🚀 winslow - homer
本项目开发了一个基于flux的学习模型,该模型在精心挑选的全球知名艺术家的高分辨率杰作集上进行训练。通过LoRA微调过程,充分利用了包括芝加哥艺术学院等知名机构发布的开放获取图像的卓越品质。最终得到的模型在捕捉不同历史艺术运动中的细微艺术技巧和风格元素方面表现出色。
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触发词
你应该使用 homer
来触发图像生成。
下载模型并在ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等中使用
此模型的权重以Safetensors格式提供。你可以在“文件与版本”选项卡中[下载](/openfree/winslow - homer/tree/main)。
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/winslow-homer', weight_name='winslow-homer.safetensors')
image = pipeline('a watercolor painting of birds flying over a body of water, with trees in the foreground and a sky filled with clouds in the background. [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")
社区交流
社区链接:https://discord.gg/openfreeai
如需了解更多详细信息,包括LoRA的加权、合并和融合,请查看diffusers中加载LoRA的文档。
✨ 主要特性
- 基于flux的学习模型,在精心挑选的全球知名艺术家高分辨率杰作集上训练。
- 通过LoRA微调,利用知名机构开放获取图像的高质量数据。
- 能够捕捉不同历史艺术运动中的细微艺术技巧和风格元素。
📚 详细文档
相关参考模型链接:
- https://huggingface.co/openfree/claude - monet
- https://huggingface.co/openfree/pierre - auguste - renoir
- https://huggingface.co/openfree/paul - cezanne
- https://huggingface.co/openfree/van - gogh
- https://huggingface.co/openfree/winslow - homer
📄 许可证
- 许可证类型:other
- 许可证名称:flux - 1 - dev - non - commercial - license
- 许可证链接:https://huggingface.co/black - forest - labs/FLUX.1 - dev/blob/main/LICENSE.md
模型信息
属性 |
详情 |
基础模型 |
black - forest - labs/FLUX.1 - dev |
实例提示词 |
homer |
许可证 |
other |
许可证名称 |
flux - 1 - dev - non - commercial - license |
许可证链接 |
https://huggingface.co/black - forest - labs/FLUX.1 - dev/blob/main/LICENSE.md |