Winslow Homer

🚀 winslow - homer

本项目开发了一个基于flux的学习模型，该模型在精心挑选的全球知名艺术家的高分辨率杰作集上进行训练。通过LoRA微调过程，充分利用了包括芝加哥艺术学院等知名机构发布的开放获取图像的卓越品质。最终得到的模型在捕捉不同历史艺术运动中的细微艺术技巧和风格元素方面表现出色。

🚀 快速开始

触发词

你应该使用 homer 来触发图像生成。

下载模型并在ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等中使用

此模型的权重以Safetensors格式提供。你可以在“文件与版本”选项卡中[下载](/openfree/winslow - homer/tree/main)。

使用🤗 diffusers库

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/winslow-homer', weight_name='winslow-homer.safetensors')
image = pipeline('a watercolor painting of birds flying over a body of water, with trees in the foreground and a sky filled with clouds in the background. [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

社区交流

社区链接：https://discord.gg/openfreeai

如需了解更多详细信息，包括LoRA的加权、合并和融合，请查看diffusers中加载LoRA的文档。

✨ 主要特性

• 基于flux的学习模型，在精心挑选的全球知名艺术家高分辨率杰作集上训练。
• 通过LoRA微调，利用知名机构开放获取图像的高质量数据。
• 能够捕捉不同历史艺术运动中的细微艺术技巧和风格元素。

📚 详细文档

相关参考模型链接：

• https://huggingface.co/openfree/claude - monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre - auguste - renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul - cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van - gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow - homer