Winslow Homer

🚀 winslow - homer

このプロジェクトでは、世界的に著名なアーティストの高解像度傑作を収集し、それを元にfluxベースの学習モデルを開発しました。このLoRA微調整プロセスでは、シカゴ美術館などの著名な機関が公開したオープンアクセスの画像の高品質を活用しています。結果として得られたモデルは、様々な歴史的な美術運動にまたがる繊細な芸術技法やスタイル要素を捉える卓越した能力を示しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、テキストから画像を生成する能力を持っています。以下に基本的な使い方を説明します。

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、homer を使用する必要があります。

モデルのダウンロードとComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AIなどでの使用

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。 [こちら](/openfree/winslow - homer/tree/main) の「Files & versions」タブからダウンロードできます。

🧨 diffusersライブラリ での使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/winslow-homer', weight_name='winslow-homer.safetensors')
image = pipeline('a watercolor painting of birds flying over a body of water, with trees in the foreground and a sky filled with clouds in the background. [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

✨ 主な機能

• 世界的な著名アーティストの高解像度傑作を元に学習したfluxベースのモデル。
• 様々な歴史的な美術運動の芸術技法やスタイル要素を捉える能力に優れています。

📚 ドキュメント

• LoRAの重み付け、マージ、融合などの詳細については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメント を参照してください。

📄 ライセンス

このモデルは flux - 1 - dev - non - commercial - license の下で提供されています。詳細は こちら を参照してください。

関連リンク

• https://huggingface.co/openfree/claude-monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre-auguste-renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul-cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van-gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow-homer

コミュニティ

https://discord.gg/openfreeai