Paul Cezanne

🚀 保羅·塞尚（Paul Cézanne）圖像生成模型

本項目開發了一個基於Flux的學習模型，該模型在精心挑選的全球知名藝術家的高分辨率傑作數據集上進行訓練。通過LoRA微調技術，利用了包括芝加哥藝術學院等知名機構發佈的開放訪問圖像的優質資源。最終得到的模型能夠出色地捕捉不同歷史藝術運動中的細微藝術技巧和風格元素。

🚀 快速開始

觸發詞

你應該使用 Cezanne 來觸發圖像生成。

下載模型並與ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等一起使用

此模型的權重以Safetensors格式提供。 在“文件與版本”選項卡中下載。

使用 🤗 diffusers庫

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/paul-cezanne', weight_name='paul-cezanne.safetensors')
image = pipeline('a painting of a vase filled with flowers and fruits on a table, with a chair in the background. The vase is filled with a variety of colorful flowers, including roses, daisies, and lilies, and the fruits are arranged in a pleasing composition. The table is a light wood color and the chair is a dark wood, providing a contrast to the vibrant colors of the flowers and fruit. [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

✨ 主要特性

• 基於Flux的學習模型，在精心挑選的高分辨率傑作數據集上訓練。
• 利用LoRA微調技術，藉助知名機構的開放訪問圖像資源。
• 能夠捕捉不同歷史藝術運動中的細微藝術技巧和風格元素。

📚 詳細文檔

更多詳細信息，包括LoRA的加權、合併和融合，請查看 diffusers中加載LoRA的文檔。

📄 許可證

本模型使用 flux-1-dev-non-commercial-license 許可證，詳情請見 許可證鏈接。

相關鏈接

• 克勞德·莫奈（Claude Monet）模型
• 皮埃爾·奧古斯特·雷諾阿（Pierre-Auguste Renoir）模型
• 保羅·塞尚（Paul Cézanne）模型
• 文森特·梵高（Vincent van Gogh）模型
• 溫斯洛·霍默（Winslow Homer）模型

社區交流

加入我們的社區：https://discord.gg/openfreeai

示例展示