Paul Cezanne

🚀 ポール・セザンヌ

私は、世界的に著名なアーティストによる高解像度の傑作を精選したコレクションで学習させた、Fluxベースの学習モデルを開発しました。このLoRA微調整プロセスでは、シカゴ美術館などの著名な機関が公開したオープンアクセスの画像の高品質を活用しました。結果として得られたモデルは、様々な歴史的な美術運動にまたがる繊細な芸術的技法やスタイル要素を捉える卓越した能力を示しています。

• https://huggingface.co/openfree/claude-monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre-auguste-renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul-cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van-gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow-homer

✨ 主な機能

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Cezanne を使用する必要があります。

モデルのダウンロードと使用

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 ダウンロードは、「Files & versions」タブから行えます。ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AIなどで使用できます。

diffusersライブラリでの使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/paul-cezanne', weight_name='paul-cezanne.safetensors')
image = pipeline('a painting of a vase filled with flowers and fruits on a table, with a chair in the background. The vase is filled with a variety of colorful flowers, including roses, daisies, and lilies, and the fruits are arranged in a pleasing composition. The table is a light wood color and the chair is a dark wood, providing a contrast to the vibrant colors of the flowers and fruit. [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

コミュニティ

詳細（LoRAの重み付け、マージ、融合など）については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメントを参照してください。コミュニティはこちら：https://discord.gg/openfreeai

📄 ライセンス

• ベースモデル: black-forest-labs/FLUX.1-dev
• インスタンスプロンプト: Cezanne
• ライセンス: other
• ライセンス名: flux-1-dev-non-commercial-license
• ライセンスリンク: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md