Hidream Yarn Art LoRA

🚀 HiDream圖像DreamBooth LoRA - linoyts/HiDream-yarn-art-LoRA

HiDream圖像DreamBooth LoRA是用於圖像生成的模型，基於HiDream-ai/HiDream-I1-Full進行訓練，能以毛線藝術風格生成特定圖像，使用方便且功能強大。

🚀 快速開始

你可以按照以下步驟使用該模型進行圖像生成：

1. 下載模型權重文件。
2. 按照代碼示例配置環境並加載模型。
3. 輸入觸發詞進行圖像生成。

✨ 主要特性

• 特定風格生成：能夠以毛線藝術風格生成圖像，為圖像創作帶來獨特的視覺效果。
• 基於DreamBooth訓練：使用DreamBooth方法進行訓練，能更好地學習特定對象的特徵。
• 與diffusers庫兼容：可以方便地與🧨 diffusers庫集成，便於開發者使用。

📦 安裝指南

此部分原文檔未提供具體安裝命令，故跳過。

💻 使用示例

基礎用法

    >>> import torch
    >>> from transformers import PreTrainedTokenizerFast, LlamaForCausalLM
    >>> from diffusers import HiDreamImagePipeline

    >>> tokenizer_4 = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained("meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct")
    >>> text_encoder_4 = LlamaForCausalLM.from_pretrained(
    ...     "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",
    ...     output_hidden_states=True,
    ...     output_attentions=True,
    ...     torch_dtype=torch.bfloat16,
    ... )

    >>> pipe = HiDreamImagePipeline.from_pretrained(
    ...     "HiDream-ai/HiDream-I1-Full",
    ...     scheduler=scheduler,
    ...     tokenizer_4=tokenizer_4,
    ...     text_encoder_4=text_encoder_4,
    ...     torch_dtype=torch.bfloat16,
    ... )
    >>> pipe.enable_model_cpu_offload()
    >>> pipe.load_lora_weights(f"linoyts/HiDream-yarn-art-LoRA")
    >>> image = pipe(f"yoda, yarn art style").images[0]

高級用法

對於更多細節，包括LoRA的加權、合併和融合，請查看diffusers中加載LoRA的文檔。

📚 詳細文檔

模型描述

這些是linoyts/dog-hidream-lora-offload-mini-test的DreamBooth LoRA權重，適用於HiDream-ai/HiDream-I1-Full。權重是使用DreamBooth和HiDream Image diffusers訓練器進行訓練的。

觸發詞

你應該使用yarn art style來觸發圖像生成。

下載模型

在“Files & versions”標籤中下載*.safetensors LoRA。

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。