# 擴散模型

DiffuCoder-7B-cpGRPO-8bit是一個轉換為MLX格式的代碼生成模型，基於apple/DiffuCoder-7B-cpGRPO轉換而來，專為開發者提供高效的代碼生成工具。

DiffuCoder-7B-cpGRPO-6bit 是一個基於 MLX 格式轉換的文本生成模型，專注於代碼和文本擴散任務。

DiffuCoder-7B-cpGRPO-4bit 是一個基於蘋果 DiffuCoder-7B-cpGRPO 模型轉換而來的 4 位量化版本，專為 MLX 框架優化。

基於文本提示生成最長11秒44.1kHz立體聲音頻的擴散模型

基於通量學習的訓練模型，能夠生成保羅·塞尚風格的油畫作品

Cosmos-Predict2 是一系列高性能的預訓練世界基礎模型，專為生成具備物理感知的圖像、視頻和世界狀態而設計，可用於物理人工智能的開發。

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

基於擴散模型的視頻幀插值工具，支持多輸入幀插值幷包含不確定性估計

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

一個基於diffusers庫的無條件圖像生成模型，專注於動物圖像的生成。

這是一個基於PyTorch和Diffusers庫的無條件圖像生成擴散模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

這是一個用於生成可愛蝴蝶圖像的無條件擴散模型，基於Hugging Face擴散模型課程第一單元開發。

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

這是一個用於生成可愛蝴蝶圖像的無條件擴散模型，基於PyTorch和Diffusers庫實現。

這是一個用於生成可愛蝴蝶圖像的無條件擴散模型，基於PyTorch和Diffusers庫實現。

基於black-forest-labs/FLUX.1-dev基礎模型的文本生成圖像模型，採用低秩適應(LoRA)技術進行微調

這是一個用於生成可愛蝴蝶圖像的無條件擴散模型，基於PyTorch和Diffusers庫實現。

這是一個基於LoRA的文本生成圖像擴散模型，專門用於生成具有油潤肌膚效果的圖像。

混元3D-2多視圖版是基於混元3D-2微調的版本，支持多視角控制形狀生成的高分辨率紋理3D資產生成模型。

騰訊混元3D 2mini是一個輕量高效的圖像轉3D模型，參數規模為6億，支持中英文輸入。

騰訊推出的先進大規模3D合成系統，用於生成高分辨率帶紋理的3D資產

一個基於Flux LoRa模型的文本生成圖像模型，專門用於生成羅賓·湯尼在2010年代的形象。

一個基於Lora模型的文本生成圖像模型，專注於生成2D卡通風格的熊形象

fluxdev是一個基於擴散模型和LoRA技術的文本到圖像生成模型，專注於油畫風格的藝術創作。

基於LoRA技術的文本生成圖像擴散模型，使用URBIMBO作為觸發詞生成特定風格的圖像。

一個基於黑森林實驗室FLUX.1開發版的文本生成圖像模型，專注於生成pepe青蛙相關的圖像內容。

這是一個基於LoRA技術的文本到圖像擴散模型，用於生成特定風格的圖像。

蓮花模型系列中的深度估計模型，採用擴散模型技術實現高質量密集預測

基於LoRA和擴散模型的文本生成圖像模型，能夠根據文本提示生成高質量的圖像。

一個基於LoRA技術的文本生成圖像擴散模型，專注於室內場景的生成。

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

AeroGen 是首個同時支持水平與旋轉邊界框條件生成的模型，能夠生成滿足特定佈局和物體類別要求的高質量合成圖像。

這是一個基於FLUX.1-dev的LoRA模型，專門用於生成梗圖風格的圖像。

CATVTON-Flux是一款融合CATVTON與Flux填充修復模型的先進虛擬試衣解決方案，能實現逼真精準的服裝遷移效果。

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的動漫風格LoRa模型，用於生成高質量動漫角色圖像

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

這是一個用於生成可愛蝴蝶圖像的無條件擴散模型，基於Hugging Face擴散模型課程的第一單元內容構建。

Lotus是一個基於擴散模型的視覺基礎模型，專注於高質量密集預測任務，如深度估計。相比前一版本，本模型在視差空間（逆深度）進行訓練，實現了更優性能和更穩定的視頻深度估計。

Lotus是一個基於擴散模型的視覺基礎模型，專注於高質量密集預測任務，特別是深度估計。相比前一版本，本模型採用視差空間（逆深度）訓練，實現了更優性能和更穩定的視頻深度估計。