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Lotus Depth D V2 0 Disparity

由jingheya開發
Lotus是一個基於擴散模型的視覺基礎模型,專注於高質量密集預測任務,特別是深度估計。相比前一版本,本模型採用視差空間(逆深度)訓練,實現了更優性能和更穩定的視頻深度估計。
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發布時間 : 11/13/2024

模型概述

Lotus是一個基於擴散模型的視覺基礎模型,主要用於深度估計任務。它採用視差空間(逆深度)訓練,相比前一版本具有更優的性能和更穩定的視頻深度估計能力。

模型特點

視差空間訓練
採用視差空間(逆深度)訓練,相比前一版本實現了更優的性能和更穩定的視頻深度估計。
高質量密集預測
專注於高質量密集預測任務,能夠生成精確的深度估計結果。
視頻深度估計
特別優化了視頻深度估計的穩定性,適用於連續幀的深度預測。

模型能力

深度估計
視頻深度估計
密集預測

使用案例

計算機視覺
3D場景重建
利用深度估計結果進行3D場景重建,適用於虛擬現實、增強現實等應用。
高質量的深度圖可用於生成精確的3D模型。
自動駕駛
為自動駕駛系統提供精確的深度信息,幫助車輛感知周圍環境。
穩定的視頻深度估計可提升自動駕駛系統的安全性。
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