Chronodepth V1
MIT
ChronoDepth是基於視頻擴散先驗的時序一致視頻深度學習方法,能夠從視頻中學習並預測深度信息。
3D視覺
C
jhshao
28
1
Lotus Depth G V2 0 Disparity
Apache-2.0
Lotus是一個基於擴散模型的視覺基礎模型,專注於高質量密集預測任務,如深度估計。相比前一版本,本模型在視差空間(逆深度)進行訓練,實現了更優性能和更穩定的視頻深度估計。
3D視覺
L
jingheya
182
4
Lotus Depth D V2 0 Disparity
Apache-2.0
Lotus是一個基於擴散模型的視覺基礎模型,專注於高質量密集預測任務,特別是深度估計。相比前一版本,本模型採用視差空間(逆深度)訓練,實現了更優性能和更穩定的視頻深度估計。
3D視覺
L
jingheya
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3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
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