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Lotus Depth G V2 0 Disparity
Lotus是一個基於擴散模型的視覺基礎模型，專注於高質量密集預測任務，如深度估計。相比前一版本，本模型在視差空間（逆深度）進行訓練，實現了更優性能和更穩定的視頻深度估計。
下載量 182
發布時間 : 11/13/2024
模型概述
Lotus是一個官方模型系列，專注於深度估計任務。通過擴散模型架構，在視差空間進行訓練，提供高質量的密集預測結果。
模型特點
視差空間訓練
在逆深度空間進行訓練，相比傳統深度空間訓練，實現了更優的性能和更穩定的視頻深度估計結果。
高質量密集預測
能夠生成高質量的密集預測結果，適用於各種複雜場景。
視頻深度估計
特別優化了視頻深度估計的穩定性，適合連續幀處理。
模型能力
單圖像深度估計
視頻深度估計
密集預測
使用案例
計算機視覺
3D場景重建
從單張圖像或視頻序列中估計深度信息，用於3D場景重建。
高質量深度圖，可用於精確的3D建模
增強現實
為AR應用提供即時深度信息，增強虛擬物體的真實感。
穩定的視頻深度估計，提高AR體驗質量
自動駕駛
環境感知
幫助自動駕駛系統理解周圍環境的3D結構。
準確的深度估計，提高環境感知能力
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98