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Lotus Depth G V2 0 Disparity
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Lotus Depth G V2 0 Disparity

jingheyaによって開発
Lotusは拡散モデルに基づく視覚基盤モデルで、深度推定などの高品質な高密度予測タスクに特化しています。前バージョンと比較し、視差空間（逆深度）でトレーニングを行うことで、より優れた性能と安定した動画深度推定を実現しました。
3Dビジョンオープンソースライセンス:Apache-2.0#動画深度推定#逆深度トレーニング#拡散モデル
ダウンロード数 182
リリース時間 : 11/13/2024

モデル概要

Lotusは深度推定タスクに特化した公式モデルシリーズです。拡散モデルアーキテクチャを使用し、視差空間でトレーニングを行うことで、高品質な高密度予測結果を提供します。

モデル特徴

視差空間トレーニング
逆深度空間でトレーニングを行うことで、従来の深度空間トレーニングと比較し、より優れた性能と安定した動画深度推定結果を実現しました。
高品質高密度予測
様々な複雑なシーンに対応可能な高品質な高密度予測結果を生成できます。
動画深度推定
動画深度推定の安定性を特別に最適化しており、連続フレーム処理に適しています。

モデル能力

単一画像深度推定
動画深度推定
高密度予測

使用事例

コンピュータビジョン
3Dシーン再構築
単一画像または動画シーケンスから深度情報を推定し、3Dシーン再構築に使用します。
高品質な深度マップにより、精密な3Dモデリングが可能
拡張現実
ARアプリケーションにリアルタイム深度情報を提供し、仮想オブジェクトのリアリティを向上させます。
安定した動画深度推定により、AR体験の質を向上
自動運転
環境認識
自動運転システムが周囲環境の3D構造を理解するのを支援します。
正確な深度推定により、環境認識能力を向上
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