# 拡散モデル

DiffuCoder-7B-cpGRPO-8bitはMLX形式に変換されたコード生成モデルで、apple/DiffuCoder-7B-cpGRPOをベースに変換され、開発者に高効率なコード生成ツールを提供するために設計されています。

DiffuCoder-7B-cpGRPO-6bitは、MLX形式に変換されたテキスト生成モデルで、コードとテキスト拡散タスクに特化しています。

DiffuCoder-7B-cpGRPO-4bitは、AppleのDiffuCoder-7B-cpGRPOモデルを基に変換された4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。

テキストプロンプトに基づいて最大11秒の44.1kHzステレオオーディオを生成する拡散モデル

フラックスラーニングに基づくトレーニングモデルで、ポール・セザンヌスタイルの油絵作品を生成可能

Cosmos-Predict2は、物理感知を持った画像、ビデオ、世界状態を生成するために設計された一連の高性能事前学習世界基礎モデルで、物理人工知能の開発に使用できます。

これは拡散モデルに基づく無条件画像生成モデルで、可愛い蝶の画像を生成するために特別に設計されています。

拡散モデルに基づくビデオフレーム補間ツールで、マルチ入力フレーム補間をサポートし不確実性推定を含む

これは拡散モデルに基づく無条件画像生成モデルで、可愛い蝶の画像を生成するために特別に設計されています。

diffusersライブラリに基づく無条件画像生成モデルで、動物画像の生成に特化しています。

これはPyTorchとDiffusersライブラリを基にした無条件画像生成拡散モデルで、可愛らしい蝶の画像を生成するために特化しています。

これは可愛い蝶の画像を生成するための無条件拡散モデルで、Hugging Faceの拡散モデルコース第1ユニットに基づいて開発されました。

これは拡散モデルに基づく無条件画像生成モデルで、可愛らしい蝶の画像を生成するために特別に設計されています。

これは拡散モデルに基づく無条件画像生成モデルで、可愛い蝶の画像を生成するために特別に設計されています。

これはPyTorchとDiffusersライブラリを使用して実装された、可愛い蝶の画像を生成する無条件拡散モデルです。

これはPyTorchとDiffusersライブラリを使用して実装された、可愛い蝶の画像を生成するための無条件拡散モデルです。

black-forest-labs/FLUX.1-devベースモデルを使用したテキストから画像生成モデルで、低ランク適応(LoRA)技術を用いてファインチューニングされています

これは可愛い蝶の画像を生成するための無条件拡散モデルで、PyTorchとDiffusersライブラリで実装されています。

これはLoRAベースのテキストから画像を生成する拡散モデルで、オイリースキン効果のある画像を生成するために特別に設計されています。

混元3D - 2多視点版は、混元3D - 2を微調整したバージョンで、多視点で形状生成を制御できる高解像度テクスチャの3Dアセット生成モデルです。

Tencent Hunyuan3D 2miniは、軽量で効率的な画像から3Dモデルを生成するモデルで、パラメータ規模は6億、中国語と英語の入力をサポートしています。

テンセントが提供する先進的な大規模3D合成システムで、高解像度のテクスチャ付き3Dアセットを生成

Flux LoRaモデルを基にしたテキストから画像を生成するモデルで、2010年代のロビン・タニーのイメージを生成するために特化しています。

Loraモデルに基づくテキストから画像を生成するモデルで、2Dアニメスタイルの熊のイメージ生成に特化

fluxdevは拡散モデルとLoRA技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、油絵スタイルのアート創作に特化しています。

LoRA技術をベースにしたテキスト生成画像拡散モデルで、URBIMBOをトリガーワードとして特定のスタイルの画像を生成します。

黒森林研究所のFLUX.1開発版をベースにしたテキストから画像生成モデルで、pepeカエル関連の画像コンテンツの生成に特化しています。

これはLoRA技術に基づくテキストから画像への拡散モデルで、特定のスタイルの画像を生成するために使用されます。

蓮花モデルシリーズの深度推定モデルで、拡散モデル技術を用いて高品質な密予測を実現

LoRAと拡散モデルに基づくテキストから画像生成モデルで、高品質な画像を生成できます。

LoRA技術に基づくテキストから画像を生成する拡散モデルで、室内シーンの生成に特化しています。

これは拡散モデルに基づく無条件画像生成モデルで、可愛い蝶の画像を生成するために特別に設計されています。

AeroGenは、水平および回転バウンディングボックス条件生成を同時にサポートする初のモデルで、特定のレイアウトと物体クラス要件を満たす高品質な合成画像を生成できます。

これはFLUX.1-devをベースにしたLoRAモデルで、ミーム風の画像生成に特化しています。

CATVTON-FluxはCATVTONとFluxインペインティングモデルを融合した先進的なバーチャルフィッティングソリューションで、リアルで精密な服装転移効果を実現します。

FLUX.1-devベースモデルをファインチューニングしたアニメスタイルLoRaモデルで、高品質なアニメキャラクター画像を生成

これは拡散モデルに基づく無条件画像生成モデルで、可愛い蝶の画像を生成するために特別に設計されています。

これは可愛い蝶の画像を生成するための無条件拡散モデルで、Hugging Faceの拡散モデルコースの第一ユニット内容に基づいて構築されています。

Lotusは拡散モデルに基づく視覚基盤モデルで、深度推定などの高品質な高密度予測タスクに特化しています。前バージョンと比較し、視差空間（逆深度）でトレーニングを行うことで、より優れた性能と安定した動画深度推定を実現しました。

Lotusは拡散モデルに基づく視覚基盤モデルで、高品質な高密度予測タスク、特に深度推定に特化しています。前バージョンと比較し、視差空間（逆深度）でのトレーニングを採用し、より優れた性能とより安定したビデオ深度推定を実現しました。