Flux Meme Xd LoRA

⚠️ 重要提示

このモデルはまだ学習段階にあります。これは最終バージョンではなく、アーティファクトが含まれる場合や、一部のケースで性能が低い可能性があります。

✨ 主な機能

• 特定のトリガーワード「meme」を使用して、面白いメモ画像を生成できます。
• 特定の画像処理パラメータを設定することで、生成画像の質を調整できます。

📦 インストール

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/F-Meme"
trigger_word = "meme"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/F-Meme"
trigger_word = "meme"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

高度な使用法

このモデルを使用する際には、meme というトリガーワードを使って画像生成をトリガーする必要があります。以下は具体的な使用例です。

# ここに高度な使用例のコードを追加する予定ですが、元のREADMEには記載がないため省略します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

prithivMLmods/F-Meme

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

学習に使用された総画像数: 10

最適な解像度

• 768 x 1024 (最適)
• 1024 x 1024 (デフォルト)

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、meme を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。

ダウンロード は、Files & versionsタブで行えます。

📄 ライセンス

このモデルは、creativeml-openrail-mライセンスの下で提供されています。