Hunyuan3d 2mv

🚀 混元3D-2（Hunyuan3D-2）

本項目旨在實現圖像到3D和文本到3D的轉換，讓每個人都能發揮想象力，創建和操作3D資產。

“ 讓每個人都能發揮想象力，創建和操作3D資產。”

🚀 快速開始

本倉庫包含論文 Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation 中的模型。

Hunyuan3D-2mv 是基於 Hunyuan3D-2 微調而來，支持多視圖控制的形狀生成。

簡單使用示例

from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline
pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained(
    'tencent/Hunyuan3D-2mv',
    subfolder='hunyuan3d-dit-v2-mv',
    use_safetensors=True,
    device='cuda'
)
mesh = pipeline(
    image={
        "front": "your front view image.png",
        "left": "your left view image.png",
        "back": "your back view image.png"
    },
    num_inference_steps=30,
    octree_resolution=380,
    num_chunks=20000,
    generator=torch.manual_seed(12345),
    output_type='trimesh'
)[0]

有關代碼和更多使用細節，請參考 GitHub倉庫。

🔗 BibTeX

如果您覺得本倉庫有幫助，請引用我們的報告：

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024tencent,
    title={Tencent Hunyuan3D-1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

✨ 社區資源

感謝社區成員的貢獻，以下是混元3D 2.0的優秀擴展：

• ComfyUI-Hunyuan3DWrapper
• Hunyuan3D-2-for-windows
• 📦 用於在Windows上運行的整合包

🙏 致謝

我們要感謝 DINOv2、Stable Diffusion、FLUX、diffusers 和 HuggingFace 倉庫的貢獻者，感謝他們的開放研究和探索。

📄 許可證

本項目採用 tencent-hunyuan-community 許可證。