Hunyuan3d 2mv

🚀 混元3D-2（Hunyuan3D-2）

本项目旨在实现图像到3D和文本到3D的转换，让每个人都能发挥想象力，创建和操作3D资产。

“ 让每个人都能发挥想象力，创建和操作3D资产。”

🚀 快速开始

本仓库包含论文 Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation 中的模型。

Hunyuan3D-2mv 是基于 Hunyuan3D-2 微调而来，支持多视图控制的形状生成。

简单使用示例

from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline
pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained(
    'tencent/Hunyuan3D-2mv',
    subfolder='hunyuan3d-dit-v2-mv',
    use_safetensors=True,
    device='cuda'
)
mesh = pipeline(
    image={
        "front": "your front view image.png",
        "left": "your left view image.png",
        "back": "your back view image.png"
    },
    num_inference_steps=30,
    octree_resolution=380,
    num_chunks=20000,
    generator=torch.manual_seed(12345),
    output_type='trimesh'
)[0]

有关代码和更多使用细节，请参考 GitHub仓库。

🔗 BibTeX

如果您觉得本仓库有帮助，请引用我们的报告：

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024tencent,
    title={Tencent Hunyuan3D-1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

✨ 社区资源

感谢社区成员的贡献，以下是混元3D 2.0的优秀扩展：

• ComfyUI-Hunyuan3DWrapper
• Hunyuan3D-2-for-windows
• 📦 用于在Windows上运行的整合包

🙏 致谢

我们要感谢 DINOv2、Stable Diffusion、FLUX、diffusers 和 HuggingFace 仓库的贡献者，感谢他们的开放研究和探索。

📄 许可证

本项目采用 tencent-hunyuan-community 许可证。