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Stable Diffusion 3.5 Medium GGUF
模型概述
該模型是基於 Stable Diffusion 3.5 Medium 的量化版本，支持從文本生成高質量的圖像。適用於創意設計、藝術創作等場景。
模型特點
多種量化選項
提供多種量化版本的模型，包括 Q4_0、Q4_1、Q5_0、Q5_1、Q8_0 和 f16，滿足不同硬件需求。
高效推理
通過量化技術優化模型大小和推理速度，適合在資源有限的設備上運行。
支持文本到圖像生成
能夠根據輸入的文本描述生成高質量的圖像。
模型能力
文本到圖像生成
圖像創作
藝術設計
使用案例
創意設計
藝術創作
根據藝術家的文本描述生成獨特的藝術作品。
生成高質量的藝術圖像
廣告設計
快速生成廣告所需的視覺內容。
生成符合廣告需求的圖像
教育
教學輔助
根據教學內容生成相關的圖像素材。
生成教育相關的圖像
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98