# 德語語音識別

Whisper Medium Cv11 German Ct2
Apache-2.0
基於OpenAI的whisper-medium模型在Common Voice 11.0德語數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別 Transformers 德語
W
mkenfenheuer
21
1
German RAG WHISPER LARGE V3 TURBO HESSIAN AI
MIT
基於Whisper Large v3 Turbo優化的德語語音識別模型,在13小時精選數據集上微調,顯著提升德語識別準確率
語音識別 Transformers 德語
G
avemio
282
1
Whisper Large V3 Turbo German Ct2
Apache-2.0
基於 Whisper Large v3 的德語語音識別模型,專為德語語音處理和識別優化
語音識別 Transformers 德語
W
jimmymeister
38
3
Whisper Large V3 Turbo German
Apache-2.0
基於 Whisper Large v3 的德語語音識別微調模型,專門針對德語語音處理和識別進行了優化。
語音識別 Transformers 德語
W
primeline
2,777
33
Distil Whisper Large V3 German
Apache-2.0
基於distil-whisper技術的德語語音識別模型,參數量7.56億,在保持高質量的同時實現更快的推理速度。
語音識別 Transformers 德語
D
primeline
207
15
Whisper Tiny German
Apache-2.0
基於whisper-tiny的德語語音識別模型,參數量為3780萬,適用於對模型體積敏感的邊緣場景。
語音識別 Transformers 德語
W
primeline
198
8
Whisper Large V3 German
Apache-2.0
基於Whisper Large v3的德語語音識別微調模型,針對德語語音處理和識別進行了優化
語音識別 Transformers 德語
W
primeline
8,745
70
Stt De Fastconformer Hybrid Large Pc
這是一個基於FastConformer架構的德語自動語音識別模型,採用轉換器和CTC混合訓練方式,參數規模約115M。
語音識別 德語
S
nvidia
1,017
4
Whisper Large V2 Cv11 German
Apache-2.0
基於openai/whisper-large-v2在Common Voice 11.0德語數據集上微調的自動語音識別模型,支持德語語音轉文字,詞錯誤率5.76
語音識別 Transformers 德語
W
bofenghuang
179
16
Whisper Small Cv11 German
Apache-2.0
基於openai/whisper-small在Common Voice 11.0德語數據集上微調的語音識別模型,支持德語語音轉文字並預測大小寫和標點符號。
語音識別 Transformers 德語
W
bofenghuang
67
7
Stt De Conformer Transducer Large
這是一個用於德語自動語音識別的大型Conformer-Transducer模型,具有約1.2億參數,支持將德語語音轉錄為文本。
語音識別 德語
S
nvidia
66
6
Stt De Conformer Ctc Large
這是一個用於德語自動語音識別的大規模Conformer-CTC模型,由NVIDIA訓練並在數千小時的德語語音數據上進行優化。
語音識別 德語
S
nvidia
132
4
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German Cv9
Apache-2.0
這是一個基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在德語Common Voice 9.0數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。
語音識別 Transformers 德語
W
oliverguhr
98
1
Wav2vec2 Xls R 1b Tevr
Apache-2.0
這是一個德語語音識別模型,採用wav2vec 2.0 XLS-R 1B架構並引入TEVR(標記熵方差降低)技術,結合5-gram語言模型,在Common Voice德語測試集上取得了3.64%的詞錯誤率。
語音識別 Transformers 德語
W
fxtentacle
311
14
Bach Arb
基於jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-german微調的德語語音識別模型
語音識別 Transformers
B
bkh6722
30
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m German With Lm
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice德語數據集上微調的語音識別模型,集成n-gram語言模型,詞錯誤率8.8%
語音識別 Transformers
W
mfleck
26
1
Wav2vec2 100m Mls German Ft
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-100m在多語言LibriSpeech德語數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別 Transformers
W
patrickvonplaten
27
0
Phoneme Test 5 Sv
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在MULTILINGUAL_LIBRISPEECH - 德語10小時數據集上微調的版本,用於德語語音識別任務。
語音識別 Transformers
P
patrickvonplaten
17
0
Wav2vec2 Xls R 1b De Cv8
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8德語數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別 Transformers 德語
W
jsnfly
22
0
German Trained
Apache-2.0
該模型是基於flozi00/wav2vec-xlsr-german微調的德語語音識別模型,主要用於德語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
G
chaitanya97
24
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German
Apache-2.0
這是一個針對德語語音識別任務微調的XLSR-53大模型,基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型,在Common Voice 6.1德語數據集上進行了微調。
語音識別 德語
W
jonatasgrosman
8,266
7
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German
Apache-2.0
基於Facebook的Wav2Vec2架構的大規模德語自動語音識別(ASR)模型,在Common Voice德語數據集上微調
語音識別 德語
W
facebook
1,767
3
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German Gpt2
Apache-2.0
這是一個基於MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0德語數據集訓練的自動語音識別編碼器-解碼器模型,結合了Wav2Vec2和GPT2架構的優勢。
語音識別 Transformers 德語
W
jsnfly
28
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German With Lm
Apache-2.0
這是一個基於XLSR Wav2Vec2架構的德語自動語音識別模型,帶有語言模型支持,在Common Voice德語數據集上表現出色。
語音識別 Transformers 德語
W
aware-ai
19
7
Wav2vec2 Base 10k Voxpopuli Ft De
基於Facebook Wav2Vec2基礎模型,在VoxPopuli語料庫10K無標註子集上預訓練,並在德語轉錄數據上微調的語音識別模型
語音識別 Transformers 德語
W
facebook
46
1
Wav2vec2 Xlsr 300m German Truecase
基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型,在Common Voice德語數據集上微調,支持德語語音識別並保留文本大小寫信息。
語音識別 Transformers
W
abnerh
16
1
Wav2vec2 Base De Voxpopuli V2
基於Facebook Wav2Vec2架構的德語語音預訓練模型,使用VoxPopuli語料庫中的23.2k未標註德語數據進行預訓練。
語音識別 Transformers 德語
W
facebook
44
1
Wav2vec2 Large Xlsr German Demo
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在德語通用語音數據集上微調的語音識別模型,詞錯誤率29.35%
語音識別 德語
W
marcel
23
1
German Pretrained
Apache-2.0
該模型是基於flozi00/wav2vec-xlsr-german微調的德語語音識別模型,在評估集上詞錯誤率為1.0。
語音識別 Transformers
G
chaitanya97
30
0
Wav2vec2 10july
Apache-2.0
這是一個基於XLSR Wav2Vec2架構的德語自動語音識別模型,在通用語音德語數據集上進行了微調。
語音識別 Transformers 德語
W
sourabharsh
24
0
Wav2vec2 Large Xlsr German
Apache-2.0
基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型,使用Common Voice德語數據集微調的自動語音識別(ASR)模型
語音識別 德語
W
maxidl
253
0
Wav2vec2 100m Mls German Ft 2
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-100m模型在MULTILINGUAL_LIBRISPEECH - GERMAN數據集上微調的德語自動語音識別模型
語音識別 Transformers
W
patrickvonplaten
23
0
Custom German
Apache-2.0
基於flozi00/wav2vec-xlsr-german微調的德語語音識別模型
語音識別 Transformers
C
chaitanya97
24
0
Wav2vec2 Xls R 1b German
Apache-2.0
這是一個基於XLS-R 1B架構的德語自動語音識別模型,在Common Voice 8.0等多個德語語音數據集上進行了微調
語音識別 Transformers 德語
W
jonatasgrosman
105
3
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice德語數據集上微調的自動語音識別模型,測試WER為15.80%。
語音識別 德語
W
marcel
25
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German
基於wav2vec-large-xlsr-53框架微調的德語語音識別模型,在CommonVoice德語測試集上達到11.26%詞錯誤率
語音識別
W
Noricum
33
0
Wav2vec2 Xls R 1B German
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - 德語數據集上微調的版本,用於德語自動語音識別任務。
語音識別 Transformers 德語
W
AndrewMcDowell
48
1
Wav2vec2 Xls R 300m German De
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - DE數據集上微調的德語自動語音識別模型。
語音識別 Transformers 德語
W
AndrewMcDowell
72
3
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase