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Wav2vec2 10july

由sourabharsh開發
這是一個基於XLSR Wav2Vec2架構的德語自動語音識別模型,在通用語音德語數據集上進行了微調。
下載量 24
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型用於德語語音識別任務,能夠將德語語音轉換為文本,具有較高的準確率。

模型特點

高準確率
在通用語音德語測試集上達到10.55%的詞錯誤率和2.81%的字錯誤率。
基於XLSR Wav2Vec2
使用先進的XLSR Wav2Vec2架構進行微調,適合德語語音識別。
開源許可
採用Apache-2.0許可證,允許商業和研究使用。

模型能力

德語語音識別
語音轉文本
自動語音識別

使用案例

語音轉錄
德語會議記錄
將德語會議錄音自動轉錄為文本
準確率高達89.45%(基於WER 10.55%)
德語語音助手
為德語語音助手提供語音識別能力
無障礙應用
即時字幕生成
為德語視頻內容生成即時字幕
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