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Wav2vec2 10july
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Wav2vec2 10july

sourabharshによって開発
これはXLSR Wav2Vec2アーキテクチャに基づくドイツ語自動音声認識モデルで、Common Voiceドイツ語データセットでファインチューニングされています。
音声認識
Transformers
 ドイツ語オープンソースライセンス:Apache-2.0#ドイツ語音声認識#低文字誤り率#XLSRファインチューニング
ダウンロード数 24
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはドイツ語音声認識タスクに使用され、ドイツ語音声をテキストに変換することができ、高い精度を有しています。

モデル特徴

高精度
Common Voiceドイツ語テストセットで10.55%の単語誤り率と2.81%の文字誤り率を達成。
XLSR Wav2Vec2ベース
先進的なXLSR Wav2Vec2アーキテクチャを使用してファインチューニングされており、ドイツ語音声認識に適しています。
オープンソースライセンス
Apache-2.0ライセンスを採用しており、商用および研究用途で利用可能です。

モデル能力

ドイツ語音声認識
音声からテキストへの変換
自動音声認識

使用事例

音声文字起こし
ドイツ語会議議事録
ドイツ語会議録音を自動的にテキストに変換
89.45%の高精度（WER 10.55%ベース）
ドイツ語音声アシスタント
ドイツ語音声アシスタントに音声認識機能を提供
アクセシビリティアプリケーション
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ドイツ語動画コンテンツにリアルタイムで字幕を生成
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