wav2vec2-xls-r-1b-de-cv8開源自動語音識別模型

Wav2vec2 Xls R 1b De Cv8

由jsnfly開發

基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8德語數據集上微調的自動語音識別模型

下載量 22

發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個針對德語優化的自動語音識別(ASR)模型，基於XLS-R-1B架構，在Common Voice 8德語數據集上微調而成。

高性能德語識別

在Common Voice 8德語測試集上達到11.37%的詞錯誤率(WER)和2.89%的字符錯誤率(CER)

大規模預訓練

基於10億參數的XLS-R架構，具有強大的語音特徵提取能力

魯棒性表現

在更具挑戰性的魯棒語音事件數據集上也能保持較好的識別性能

德語語音識別

語音轉文本

處理不同口音的德語

語音轉錄

德語語音轉文字

將德語語音內容轉換為文本格式

在標準測試集上達到11.37%的詞錯誤率

語音助手

德語語音指令識別

用於德語語音助手或語音控制系統的語音識別組件

屬性	詳情
模型類型	用於自動語音識別的微調模型
訓練數據	mozilla - foundation/common_voice_8_0 德語數據集

任務	數據集	測試指標	指標值
自動語音識別	Common Voice 8	測試字錯誤率 (Test WER)	11.37
自動語音識別	Common Voice 8	測試字符錯誤率 (Test CER)	2.89
自動語音識別	Robust Speech Event - Dev Data	開發集字錯誤率 (Dev WER)	31.16
自動語音識別	Robust Speech Event - Dev Data	開發集字符錯誤率 (Dev CER)	13.41
自動語音識別	Robust Speech Event - Test Data	測試字錯誤率 (Test WER)	36.79