Phoneme Test 5 Sv

🚀 wav2vec2-300m-mls-german-ft

該模型是在MULTILINGUAL_LIBRISPEECH - GERMAN 10h數據集上對facebook/wav2vec2-xls-r-300m進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.2398
• 字錯率（Wer）：0.1520

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途和限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：200.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.13.0.dev0
• Pytorch 1.10.0
• Datasets 1.15.2.dev0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

該模型採用Apache 2.0許可證。