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Wav2vec2 Large Xlsr 53 German Gpt2
W
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German Gpt2
由jsnfly開發
這是一個基於MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0德語數據集訓練的自動語音識別編碼器-解碼器模型，結合了Wav2Vec2和GPT2架構的優勢。
下載量 28
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型用於德語自動語音識別任務，通過結合Wav2Vec2的編碼器能力和GPT2的解碼器能力，實現高效的語音轉文本功能。
模型特點
兩階段訓練
先微調交叉注意力權重和解碼器，再進行端到端微調，平衡訓練效率和模型性能
位置嵌入優化
向編碼器輸出添加位置嵌入並用GPT2預訓練的位置嵌入初始化，顯著提升性能
資源高效
第一階段訓練適用於小型GPU（如8GB顯存），便於資源有限的場景使用
模型能力
德語語音識別
高精度語音轉文本
使用案例
語音轉錄
德語語音轉文字
將德語語音內容轉換為文本
在Common Voice 7德語測試集上達到10.02%的詞錯誤率(WER)
語音助手
德語語音指令識別
識別和理解德語語音指令
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