# 多語言文本生成

Gama-12B的量化版本，提供多種量化類型的文件，適用於文本生成任務，支持英語和葡萄牙語。

Gama-12B是一個多語言支持的大語言模型，提供多種量化版本以適應不同性能和精度需求。

這是TheDrummer的Agatha-111B-v1模型的量化版本，提供多種量化類型選擇，適用於不同環境和需求。

基於OpenBuddy/Qwen3-32B蒸餾的輕量級多語言大語言模型，支持8種語言，採用Apache-2.0許可證

基於unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-bnb-4bit微調的多語言文本生成模型，支持英語、西班牙語、拉丁語、阿拉伯語和法語。

基於infly/inf-o1-pi0模型的量化版本，支持多語言文本生成任務，採用llama.cpp工具進行imatrix量化優化。

基於Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503的多語言文本生成模型，支持10種語言，適用於角色扮演和對話場景

Devstral-Small-2505-bf16 是一個基於 MistralAI 的 Devstral-Small-2505 模型轉換而來的 MLX 格式模型，支持多種語言處理任務。

Devstral-Small-2505-8bit 是一個基於 mistralai/Devstral-Small-2505 轉換的 8 位量化模型，適用於 MLX 框架，支持多種語言的文本生成任務。

這是一個基於mistralai/Devstral-Small-2505模型轉換的3位量化版本，適用於MLX框架，支持多語言文本生成任務。

Devstral-Small-2505的量化版本，支持多語言文本生成任務，適用於本地部署和推理。

由mistralai開發的輕量級語言模型，經過MLX框架6位量化優化，專為Apple Silicon設計。

由mistralai開發的Devstral-Small-2505模型，經過MLX 4位量化優化，適用於Apple Silicon設備。

基於Qwen2.5-14B大語言模型的GPTQ量化版本，支持英語和西班牙語文本生成任務

這是一個基於MLX格式的4位量化語言模型，適用於文本生成任務。

Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供稠密模型和混合專家（MoE）模型的完整套件。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面實現了突破性進展。

Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供完整的稠密模型與混合專家（MoE）模型組合。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能及多語言支持方面實現突破性進展。

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合專家（MoE）模型。基於大規模訓練，Qwen3在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面實現了突破性進展。

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合專家（MoE）模型。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面實現了突破性進展。

Transformers 是一個由 Hugging Face 開發的開源庫，提供多種預訓練模型，用於自然語言處理任務。

Zeta 2是一個約4.6億參數的小型語言模型(SLM)，在消費級電腦上精心打造，支持多種語言。

Qwen3-30B-A3B-abliterated 是一個基於 Qwen 架構的 300 億參數大型語言模型，專注於文本生成任務。

Nous Consilience 40B是一個400億參數的生成式文本模型，通過去中心化方式從零開始預訓練，支持多種語言，代表人類多元創造性產出。

Nous Consilience 40B 是一個通過互聯網以去中心化方式預訓練的生成式文本模型，代表人類廣泛多樣的創造性成果。

這是一個基於kyutai/helium-1-2b轉換的GGUF格式模型，支持多種歐洲語言。

Foundation-Sec-8B 是一個基於 Transformer 架構的大型語言模型，專注於文本生成任務。

Meta-Llama-3.1-8B的GGUF量化版本，基於llama.cpp工具生成，支持多語言文本生成任務。

Gemma 3 27B的純文本適配版本，移除了圖像處理功能，專注於文本生成任務

Llama 3.3 Swallow是基於Meta Llama 3.3模型進行持續預訓練的大型語言模型(70B)，增強了日語能力同時保留原有英語能力。

LaMini-Flan-T5-783M 是一個基於T5架構的輕量級文本生成模型，支持英語、俄語和烏克蘭語，適用於多種自然語言處理任務。

ACIP項目提供的Qwen2.5-3B可壓縮版本，支持動態調整模型大小並保持性能

基於Google Gemma 3 12B模型轉換的8位量化版本，適用於圖像文本到文本任務。

Salesforce發佈的8億參數規模的Llama-xLAM-2模型量化版本，專注於文本生成任務

這是一個基於canopylabs/3b-es_it-ft-research_release轉換的GGUF格式模型，支持西班牙語和意大利語。

Nemotron-H-56B-Base-8K是英偉達開發的大型語言模型，採用混合Mamba-Transformer架構，支持8K上下文長度和多語言文本生成。

NVIDIA Nemotron-H-47B-Base-8K 是由 NVIDIA 開發的大型語言模型（LLM），設計用於對給定文本進行補全。該模型採用混合架構，主要由 Mamba-2 和 MLP 層組成，並僅包含五個注意力層。

IndicBART-mr-test是基於ai4bharat/IndicBART模型在未知數據集上微調的版本，主要用於文本生成任務，支持馬拉地語。

該模型是基於NVIDIA的Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1轉換而來的GGUF格式版本，適用於文本生成任務。

基於VIDraft/Gemma-3-R1984-27B轉換的GGUF格式模型，支持多語言文本生成

TeapotLLM的ONNX版本，支持通過Transformers.js在瀏覽器中運行的多語言文本生成模型。