Zeta 2

🚀 Zeta 2 - 邁向未來的新成就

Zeta 2 是 Zeta 的全新版本，它在前作 Zeta 1 “普通消費者也能創建大語言模型” 的基礎上，更進一步，開啟新的征程。

🚀 快速開始

• Ollama 版本：[DiamondGotCat/Zeta - 2](https://ollama.com/DiamondGotCat/Zeta - 2)

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等多種語言。
• 文本生成能力：屬於文本生成類型的模型。

📦 量化模型（GGUF）

• [靜態量化](https://huggingface.co/mradermacher/Zeta - 2 - GGUF)
• [加權/矩陣量化](https://huggingface.co/mradermacher/Zeta - 2 - i1 - GGUF)

📚 詳細文檔

關於 Zeta 2

Zeta 2 是一個約有 4.6 億參數的大語言模型，或許稱它為小語言模型（SLM）更為合適。它是在消費級計算機上精心打造而成的。

提示模板

{{ if .System }}{{ .System }}{{ end }}
{{ if .Prompt }}<USER>{{ .Prompt }}</USER>{{ end }}
<ASSISTANT>

計算機配置

機器：Mac Mini（M2 Pro，32GB 內存，2023 款）

在搭載蘋果芯片的 Mac 上，技術層面只能在 CPU 或 MPS（蘋果專有 API）之間進行選擇。CPU 有一定兼容性，但速度過慢；MPS 速度稍快，但不支持諸如 fp16 之類的優化系統。Zeta 2 是使用 MPS 構建的。

訓練器參數

• 訓練輪數：3
• 熱身步數：100

數據集

所用數據集的詳細信息可在[此處](https://github.com/DiamondGotCat/Zeta - Dataset/releases/tag/zeta - 2)查看。

相關鏈接

GitHub：Zeta

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

Zeta 雖只是一個小型的小語言模型（SLM），但它懷揣著遠大的夢想。