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Salesforce.llama Xlam 2 8b Fc R GGUF
模型概述
基於Llama架構的8億參數語言模型，適用於多種文本生成場景
模型特點
量化版本
模型經過量化處理，降低資源需求同時保持性能
高效推理
8億參數規模平衡了性能與計算效率
文本生成能力
擅長多種文本生成任務
模型能力
文本生成
語言理解
內容創作
使用案例
內容創作
文章生成
自動生成各類主題的文章
對話系統
構建智能對話機器人
商業應用
營銷文案
自動生成產品描述和廣告文案
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98