Openbuddy R1 0528 Distill Qwen3 32B Preview1 QAT Q3 K M GGUF

🚀 ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間，從OpenBuddy/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT轉換為GGUF格式的。如需瞭解該模型的更多詳細信息，請參考原始模型卡片。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 支持多種語言，包括中文、英文、法文、德文、日文、韓文、意大利文和芬蘭文。
• 採用Apache-2.0許可證。
• 基於OpenBuddy/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT基礎模型。
• 適用於文本生成任務。

📦 安裝指南

通過brew安裝llama.cpp（適用於Mac和Linux）：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

可以通過以下方式調用llama.cpp的服務器或命令行界面（CLI）。

CLI方式：

llama-cli --hf-repo ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF --hf-file openbuddy-r1-0528-distill-qwen3-32b-preview1-qat-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器方式：

llama-server --hf-repo ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF --hf-file openbuddy-r1-0528-distill-qwen3-32b-preview1-qat-q3_k_m.gguf -c 2048

高級用法

你也可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的使用步驟來使用這個檢查點。

步驟1：從GitHub克隆llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾，並使用LLAMA_CURL=1標誌以及其他特定硬件標誌（例如，在Linux上使用Nvidia GPU時使用LLAMA_CUDA=1）進行編譯：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理：

./llama-cli --hf-repo ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF --hf-file openbuddy-r1-0528-distill-qwen3-32b-preview1-qat-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF --hf-file openbuddy-r1-0528-distill-qwen3-32b-preview1-qat-q3_k_m.gguf -c 2048

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。