Openbuddy R1 0528 Distill Qwen3 32B Preview1 QAT Q3 K M GGUF

🚀 ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，从OpenBuddy/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT转换为GGUF格式的。如需了解该模型的更多详细信息，请参考原始模型卡片。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 支持多种语言，包括中文、英文、法文、德文、日文、韩文、意大利文和芬兰文。
• 采用Apache-2.0许可证。
• 基于OpenBuddy/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT基础模型。
• 适用于文本生成任务。

📦 安装指南

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

可以通过以下方式调用llama.cpp的服务器或命令行界面（CLI）。

CLI方式：

llama-cli --hf-repo ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF --hf-file openbuddy-r1-0528-distill-qwen3-32b-preview1-qat-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器方式：

llama-server --hf-repo ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF --hf-file openbuddy-r1-0528-distill-qwen3-32b-preview1-qat-q3_k_m.gguf -c 2048

高级用法

你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤来使用这个检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他特定硬件标志（例如，在Linux上使用Nvidia GPU时使用LLAMA_CUDA=1）进行编译：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理：

./llama-cli --hf-repo ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF --hf-file openbuddy-r1-0528-distill-qwen3-32b-preview1-qat-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo ff670/OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview1-QAT-Q3_K_M-GGUF --hf-file openbuddy-r1-0528-distill-qwen3-32b-preview1-qat-q3_k_m.gguf -c 2048

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。