# Apache-2.0开源

基于OpenBuddy/Qwen3-32B蒸馏的轻量级多语言大语言模型，支持8种语言，采用Apache-2.0许可证

这是一个基于Qwen3-Embedding-4B模型转换的4位量化版本，专为MLX框架优化

Qwen2.5-VL-7B-Instruct 是一个基于 Qwen2.5 架构的多模态模型，支持图像和文本的联合处理，适用于视觉语言任务。

这是Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct的轻量版本，为用户提供了一种更为精简的使用选择。

OLMo-2-0325-32B是由AllenAI开发的一个大型语言模型，具有320亿参数，适用于多种文本生成任务。

基于GGUF格式转换的文本生成视频模型，支持通过ComfyUI-GGUF自定义节点使用

这是一个经过微调的Phi-4模型，通过Unsloth和TRL库实现了2倍的训练加速，专注于文本生成任务。

基于Qwen2-VL-7B-Instruct的韩语视觉语言模型，支持图像转文本任务

基于BERT架构的虚假新闻检测模型，能高准确率识别英文新闻的真伪

Wisperlama是由DFG资助的Wispermed小组博士生团队开发的文本生成模型，基于Llama-3.1架构优化。

Qwen2-1.5B-Spanish-1.0是一款基于西班牙语训练的大语言模型，专注于西班牙语文本处理任务。

这是一个基于CodeLlama-7b-Instruct-hf微调的GQL语言模型，专为TuGraph Analytics图计算系统设计。

这是一个基于Apache-2.0许可证的文本生成模型，具体功能和用途待补充。

Stanza 是一个高效的多语言文本分析工具集，提供从原始文本到句法分析与实体识别的自然语言处理能力。