Model
M
Model
由 namrateshInfra 开发
这是一个经过微调的Phi-4模型,通过Unsloth和TRL库实现了2倍的训练加速,专注于文本生成任务。
下载量 101
发布时间 : 2/1/2025
模型简介
该模型是基于Phi-4架构的优化版本,主要用于高效的文本生成任务,采用了4位量化技术以减少资源消耗。
模型特点
训练加速
通过Unsloth和TRL库实现了2倍的训练速度提升
高效推理
4位量化技术减少了内存占用和计算资源需求
开源许可
采用Apache-2.0许可证,允许自由使用和分发
模型能力
文本生成
自然语言处理
使用案例
文本生成
内容创作
自动生成文章、故事或其他文本内容
高效生成连贯的文本输出
对话系统
构建聊天机器人或虚拟助手
提供流畅的对话体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98