模型概述
模型特點
模型能力
使用案例
🚀 Meta-Llama-3.1-8B的Llamacpp量化版本
本項目使用 llama.cpp 的 b3472 版本進行量化處理。旨在為Meta-Llama-3.1-8B模型提供不同量化類型的版本,以滿足不同場景下對模型大小和性能的需求。
🚀 快速開始
下載文件
你可以從以下列表中選擇下載單個文件(而非整個分支):
文件名 | 量化類型 | 文件大小 | 困惑度 (wikitext-2-raw-v1.test) |
---|---|---|---|
Meta-Llama-3.1-8B-BF16.gguf | BF16 | 16.10GB | 6.4006 +/- 0.03938 |
Meta-Llama-3.1-8B-FP16.gguf | FP16 | 16.10GB | 6.4016 +/- 0.03939 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q8_0.gguf | Q8_0 | 8.54GB | 6.4070 +/- 0.03941 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q6_K.gguf | Q6_K | 6.60GB | 6.4231 +/- 0.03957 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q5_K_M.gguf | Q5_K_M | 5.73GB | 6.4623 +/- 0.03987 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q5_K_S.gguf | Q5_K_S | 5.60GB | 6.5161 +/- 0.04028 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q4_K_M.gguf | Q4_K_M | 4.92GB | 6.5837 +/- 0.04068 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q4_K_S.gguf | Q4_K_S | 4.69GB | 6.6751 +/- 0.04125 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q3_K_L.gguf | Q3_K_L | 4.32GB | 6.9458 +/- 0.04329 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q3_K_M.gguf | Q3_K_M | 4.02GB | 7.0488 +/- 0.04384 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q3_K_S.gguf | Q3_K_S | 3.66GB | 7.8823 +/- 0.04920 |
Meta-Llama-3.1-8B-Q2_K.gguf | Q2_K | 3.18GB | 9.7262 +/- 0.06393 |
基準測試結果
基準測試結果使用以下數據集計算得出:
基準測試 | 量化類型 | 指標 |
---|---|---|
WinoGrande (0-shot) | Q8_0 | 74.1121 +/- 1.2311 |
WinoGrande (0-shot) | Q4_K_M | 73.1650 +/- 1.2453 |
WinoGrande (0-shot) | Q3_K_M | 72.7703 +/- 1.2511 |
WinoGrande (0-shot) | Q3_K_S | 72.3757 +/- 1.2567 |
WinoGrande (0-shot) | Q2_K | 68.4294 +/- 1.3063 |
HellaSwag (0-shot) | Q8_0 | 79.41645091 |
HellaSwag (0-shot) | Q4_K_M | 79.05795658 |
HellaSwag (0-shot) | Q3_K_M | 79.41645091 |
HellaSwag (0-shot) | Q3_K_S | 76.93686517 |
HellaSwag (0-shot) | Q2_K | 72.16689902 |
MMLU (0-shot) | Q8_0 | 39.4703 +/- 1.2427 |
MMLU (0-shot) | Q4_K_M | 39.5349 +/- 1.2431 |
MMLU (0-shot) | Q3_K_M | 38.8889 +/- 1.2394 |
MMLU (0-shot) | Q3_K_S | 37.2739 +/- 1.2294 |
MMLU (0-shot) | Q2_K | 35.4651 +/- 1.2163 |
使用huggingface-cli下載
首先,確保你已經安裝了huggingface-cli:
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
然後,你可以指定要下載的具體文件:
huggingface-cli download fedric95/Meta-Llama-3.1-8B-GGUF --include "Meta-Llama-3.1-8B-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./
如果模型大小超過50GB,它會被拆分為多個文件。若要將它們全部下載到本地文件夾,請運行:
huggingface-cli download fedric95/Meta-Llama-3.1-8B-GGUF --include "Meta-Llama-3.1-8B-Q8_0.gguf/*" --local-dir Meta-Llama-3.1-8B-Q8_0
你可以指定一個新的本地目錄(如 Meta-Llama-3.1-8B-Q8_0
),也可以將它們全部下載到當前目錄(./
)。
可復現性
有關可復現性的更多信息,請參考:https://github.com/ggerganov/llama.cpp/issues/8650#issuecomment-2261497976
📄 許可證
LLAMA 3.1社區許可協議
Llama 3.1版本發佈日期:2024年7月23日
“協議”指本協議中規定的使用、複製、分發和修改Llama材料的條款和條件。 “文檔”指Meta在https://llama.meta.com/doc/overview 分發的Llama 3.1隨附的規範、手冊和文檔。 “被許可方”或“您”指您,或您的僱主,或任何其他個人或實體(如果您代表該個人或實體簽訂本協議),且該個人或實體已達到適用法律、規則或法規要求的提供法律同意的年齡,並且如果您代表其簽訂本協議,具有約束您的僱主或該其他個人或實體的合法權力。 “Llama 3.1”指Meta在https://llama.meta.com/llama-downloads 分發的基礎大語言模型、軟件和算法,包括機器學習模型代碼、訓練好的模型權重、推理啟用代碼、訓練啟用代碼、微調啟用代碼以及上述內容的其他元素。 “Llama材料”指根據本協議提供的Meta專有的Llama 3.1和文檔(及其任何部分)的統稱。 “Meta”或“我們”指Meta Platforms Ireland Limited(如果您位於歐洲經濟區或瑞士,或者如果您是一個實體,您的主要營業地位於歐洲經濟區或瑞士)和Meta Platforms, Inc.(如果您位於歐洲經濟區或瑞士以外)。
1. 許可權利和再分發
a. 權利授予。您被授予在Llama材料中體現的Meta知識產權或Meta擁有的其他權利下的非排他性、全球性、不可轉讓且免版稅的有限許可,以使用、複製、分發、拷貝、創作衍生作品並對Llama材料進行修改。 b. 再分發和使用。 i. 如果您分發或提供Llama材料(或其任何衍生作品),或包含其中任何內容的產品或服務(包括另一個AI模型),您應(A)隨任何此類Llama材料提供本協議的副本;並且(B)在相關網站、用戶界面、博客文章、關於頁面或產品文檔上顯著顯示“Built with Llama”。如果您使用Llama材料或Llama材料的任何輸出或結果來創建、訓練、微調或以其他方式改進一個AI模型,並進行分發或提供,您還應在任何此類AI模型名稱的開頭包含“Llama”。 ii. 如果您作為集成最終用戶產品的一部分從被許可方處接收Llama材料或其任何衍生作品,則本協議第2條不適用於您。 iii. 您必須在您分發的所有Llama材料副本中,在作為此類副本一部分分發的“Notice”文本文件中保留以下歸屬聲明:“Llama 3.1 is licensed under the Llama 3.1 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.” iv. 您對Llama材料的使用必須遵守適用的法律法規(包括貿易合規法律法規),並遵守Llama材料的可接受使用政策(可在https://llama.meta.com/llama3_1/use-policy 找到),該政策特此通過引用併入本協議。
2. 額外商業條款
如果在Llama 3.1版本發佈日期,被許可方或被許可方關聯方提供的產品或服務的月活躍用戶在前一個日曆月超過7億月活躍用戶,您必須向Meta請求許可,Meta可自行決定是否授予您許可,並且在Meta明確授予您此類權利之前,您無權行使本協議下的任何權利。
3. 保修免責聲明
除非適用法律要求,Llama材料及其任何輸出和結果按“現狀”提供,不提供任何形式的保證,Meta否認所有形式的明示和暗示保證,包括但不限於所有權、不侵權、適銷性或特定用途適用性的保證。您獨自負責確定使用或再分發Llama材料的適當性,並承擔與您使用Llama材料及其任何輸出和結果相關的任何風險。
4. 責任限制
在任何責任理論下,無論是合同、侵權、疏忽、產品責任還是其他,Meta或其關聯方均不對因本協議引起的任何利潤損失或任何間接、特殊、後果性、偶發性、懲戒性或懲罰性損害承擔責任,即使Meta或其關聯方已被告知此類損害的可能性。
5. 知識產權
a. 本協議未授予商標許可,並且與Llama材料相關,除非在描述和再分發Llama材料時進行合理和慣常使用所需,或如本節5(a)所述,Meta和被許可方均不得使用對方或其任何關聯方擁有或關聯的任何名稱或標記。Meta特此授予您僅為遵守第1.b.i條最後一句所需使用“Llama”(“標記”)的許可。您將遵守Meta的品牌指南(目前可在https://about.meta.com/brand/resources/meta/company-brand/ 訪問)。因您使用標記而產生的所有商譽將歸屬於Meta。 b. 鑑於Meta對Llama材料及其為Meta製作的衍生作品的所有權,就您製作的Llama材料的任何衍生作品和修改而言,在您和Meta之間,您是且將是此類衍生作品和修改的所有者。 c. 如果您對Meta或任何實體提起訴訟或其他程序(包括在訴訟中的交叉索賠或反訴),聲稱Llama材料或Llama 3.1的輸出或結果,或上述任何內容的任何部分,構成對您擁有或可許可的知識產權或其他權利的侵權,則本協議授予您的任何許可應自此類訴訟或索賠提起之日起終止。您將賠償並使Meta免受任何第三方因您使用或分發Llama材料而產生或與之相關的索賠。
6. 期限和終止
本協議的期限自您接受本協議或訪問Llama材料時開始,並將持續有效,直至根據本協議的條款和條件終止。如果您違反本協議的任何條款或條件,Meta可終止本協議。本協議終止後,您應刪除並停止使用Llama材料。第3、4和7條在本協議終止後仍然有效。
7. 適用法律和管轄權
本協議將受加利福尼亞州法律管轄並依其解釋,不考慮法律選擇原則,並且《聯合國國際貨物銷售合同公約》不適用於本協議。加利福尼亞州的法院對因本協議引起的任何爭議具有專屬管轄權。
Llama 3.1可接受使用政策
Meta致力於促進其工具和功能(包括Llama 3.1)的安全和公平使用。如果您訪問或使用Llama 3.1,您同意本可接受使用政策(“政策”)。本政策的最新版本可在https://llama.meta.com/llama3_1/use-policy 找到。
禁止使用
我們希望每個人都能安全、負責任地使用Llama 3.1。您同意您不會使用或允許他人使用Llama 3.1來:
- 違反法律或他人權利,包括:
- 從事、促進、生成、促成、鼓勵、策劃、煽動或進一步推動非法或違法活動或內容,例如:
- 暴力或恐怖主義
- 對兒童的剝削或傷害,包括招攬、創建、獲取或傳播兒童剝削內容或未能報告兒童性虐待材料
- 人口販運、剝削和性暴力
- 向未成年人非法分發信息或材料,包括淫穢材料,或未能對此類信息或材料採用法律要求的年齡限制
- 性招攬
- 任何其他犯罪活動
- 從事、促進、煽動或便利對個人或群體的騷擾、虐待、威脅或欺凌
- 從事、促進、煽動或便利在就業、就業福利、信貸、住房、其他經濟福利或其他基本商品和服務的提供方面的歧視或其他非法或有害行為
- 從事未經授權或無執照的任何專業實踐,包括但不限於金融、法律、醫療/健康或相關專業實踐
- 在未獲得適用法律要求的權利和同意的情況下,收集、處理、披露、生成或推斷個人的健康、人口統計或其他敏感個人或私人信息
- 從事或便利任何侵犯、挪用或以其他方式侵犯任何第三方權利的行為或生成任何內容,包括使用Llama材料的任何產品或服務的輸出或結果
- 創建、生成或便利創建惡意代碼、惡意軟件、計算機病毒或做任何其他可能禁用、使負擔過重、干擾或損害網站或計算機系統的正常工作、完整性、操作或外觀的事情
- 從事、促進、生成、促成、鼓勵、策劃、煽動或進一步推動非法或違法活動或內容,例如:
- 從事、促進、煽動、便利或協助策劃或開展對個人造成死亡或身體傷害風險的活動,包括與以下方面相關的Llama 3.1的使用:
- 軍事、戰爭、核工業或應用、間諜活動、用於受美國國務院維護的《國際武器貿易條例》(ITAR)管制的材料或活動
- 槍支和非法武器(包括武器開發)
- 非法藥物和受管制/受控物質
- 關鍵基礎設施、運輸技術或重型機械的操作
- 自我傷害或傷害他人,包括自殺、自殘和飲食失調
- 任何旨在煽動或促進暴力、虐待或對個人造成身體傷害的內容
- 故意欺騙或誤導他人,包括與以下方面相關的Llama 3.1的使用:
- 生成、促進或進一步推動欺詐或虛假信息的創建或傳播
- 生成、促進或進一步推動誹謗性內容,包括創建誹謗性聲明、圖像或其他內容
- 生成、促進或進一步分發垃圾郵件
- 在未經同意、授權或合法權利的情況下冒充他人
- 表示Llama 3.1的使用或輸出是人類生成的
- 生成或便利虛假的在線互動,包括虛假評論和其他虛假在線互動方式
- 未能向最終用戶適當披露您的AI系統的任何已知危險
請通過以下方式之一報告本政策的任何違反行為、軟件“漏洞”或其他可能導致違反本政策的問題:
- 報告模型問題:https://github.com/meta-llama/llama-models/issues
- 報告模型生成的風險內容:developers.facebook.com/llama_output_feedback
- 報告漏洞和安全問題:facebook.com/whitehat/info
- 報告可接受使用政策的違反行為或未經授權使用Meta Llama 3的情況:LlamaUseReport@meta.com
額外信息
屬性 | 詳情 |
---|---|
基礎模型 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B |
支持語言 | 英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語、泰語 |
許可證 | llama3.1 |
任務類型 | 文本生成 |
標籤 | facebook、meta、pytorch、llama、llama-3 |
量化者 | fedric95 |
在使用本項目時,請確保您已仔細閱讀並同意上述許可證協議和可接受使用政策。如有任何疑問,請隨時聯繫我們。



