# 學術研究優化

Meta-Llama-3.1-8B的GGUF量化版本，基於llama.cpp工具生成，支持多語言文本生成任務。

基於Qwen2.5-Math-7B改進的模型，擴展了上下文窗口並優化了推理能力

OLMo 2 1B是艾倫人工智能研究所推出的開放語言模型系列中最小的模型，基於OLMo-mix-1124預訓練，並在中期訓練階段使用Dolmino-mix-1124數據集。

GaMS-9B-Instruct是基於谷歌Gemma 2系列改進的斯洛文尼亞生成模型，支持斯洛文尼亞語、英語及部分克羅地亞語、塞爾維亞語和波斯尼亞語，專注於文本生成任務。

Teuken-7B-instruct-research-v0.4是一個經過指令微調的70億參數多語言大語言模型，支持24種歐盟官方語言，專注於歐洲價值觀和多語言任務場景。

BritLLM是一個未經加工的預訓練模型，支持多種英國本土語言，適用於多種自然語言處理任務，但需要進一步微調以適應大多數使用場景。

DiscoLM 70B是基於LeoLM 70B的德語優化大語言模型，支持英語和德語，適用於文本生成任務。

基於Yi-34B模型微調的開源對話模型，在1500萬條高質量語料上訓練，提供卓越的交互體驗。

基於數學數據集微調的LLM-Embedder模型，專注於句子相似度任務。

Camel-Platypus2-70B 是由 Platypus2-70B 和 qCammel-70-x 合併而成的大型語言模型，基於 LLaMA 2 架構，專注於 STEM 和邏輯推理任務。

Platypus2-70B-instruct 是基於 LLaMA 2 架構的大型語言模型，由 garage-bAInd 和 upstageAI 的模型合併而成，專注於指令遵循和邏輯推理任務。

基於斯坦福Alpaca數據集微調的7B參數LLaMa模型，專注於開放資源指令調優

由中研院詞庫小組開發的微型中文BERT模型，適用於繁體中文自然語言處理任務

由中央研究院詞庫小組開發的繁體中文Transformer模型，包含ALBERT、BERT、GPT2等架構及自然語言處理工具

基於WITS數據集微調的意大利語維基百科摘要模型，支持從意大利語文本生成簡潔摘要。

由中研院詞庫小組開發的繁體中文自然語言處理模型，基於ALBERT架構，支持分詞、詞性標註等任務。

這是一個預訓練的日語ALBERT模型，主要用於填充掩碼任務，支持日語文本處理。

提供繁體中文的transformers模型及自然語言處理工具

RobBERT是最先進的荷蘭語BERT模型，經過大規模預訓練，可通過微調適應各類文本任務。