Albert Base Chinese Ws
由中研院詞庫小組開發的繁體中文自然語言處理模型,基於ALBERT架構,支持分詞、詞性標註等任務。
下載量 1,498
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是針對繁體中文的自然語言處理基礎模型,採用ALBERT架構優化,主要用於中文文本的分詞和詞性標註等基礎NLP任務。
模型特點
繁體中文支持
專門針對繁體中文文本優化的自然語言處理模型
ALBERT架構
採用輕量化的ALBERT架構,在保持性能的同時減少參數規模
多任務處理
支持分詞、詞性標註、命名實體識別等多種中文NLP任務
模型能力
中文分詞
詞性標註
命名實體識別
使用案例
文本處理
中文文本預處理
對繁體中文文本進行分詞和詞性標註,為後續NLP任務做準備
信息提取
從中文文本中識別命名實體(如人名、地名、組織名等)
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98