# ALBERT架構

通過自監督調優（SSTuning）訓練的零樣本文本分類模型，基於ALBERT-xxlarge-v2架構，可直接用於情感分析、主題分類等任務而無需微調。

這是一個經過日語預訓練的ALBERT模型，使用了BertJapaneseTokenizer作為分詞器，處理日語文本更加便捷。

為波斯語自監督學習語言表示的輕量級BERT模型

基於ALBERT架構的問答系統模型，在SQuAD v2數據集上訓練，用於處理問答任務。

由中研院詞庫小組開發的繁體中文自然語言處理模型，基於ALBERT架構，支持分詞、詞性標註等任務。

提供繁體中文的transformers模型及自然語言處理工具

由中央研究院詞庫小組開發的繁體中文Transformer模型，包含ALBERT、BERT、GPT2等架構及自然語言處理工具

由中研院詞庫小組開發的繁體中文自然語言處理模型，支持分詞、詞性標註等任務

該模型是基於ALBERT-base-v2架構在conll2003數據集上微調的命名實體識別(NER)模型，在實體識別任務上表現出色。