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Fdtn Ai.foundation Sec 8B GGUF
模型概述
該模型是一個 8B 參數規模的大型語言模型，主要用於文本生成任務。它基於 Transformer 架構，能夠處理多種自然語言處理任務。
模型特點
大規模參數
擁有 8B 參數規模，具備強大的語言理解和生成能力。
文本生成
專注於文本生成任務，能夠生成連貫、流暢的文本內容。
Transformer 架構
基於先進的 Transformer 架構，具備高效的自注意力機制。
模型能力
文本生成
自然語言理解
上下文推理
使用案例
內容創作
文章生成
自動生成高質量的文章內容
生成的文章具有連貫性和邏輯性
故事創作
根據提示生成完整的故事
生成的故事具有情節發展和人物塑造
對話系統
聊天機器人
構建智能聊天機器人
能夠進行自然流暢的對話
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98