My Awesome Qa Model
Apache-2.0
基於bert-base-multilingual-cased在squad數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

M
vnktrmnb
14
0
Indobert SQuAD
MIT
基於IndoBERT微調的印尼語問答模型,在SQuAD2.0數據集上訓練
問答系統
Transformers

I
esakrissa
14
3
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD問答數據集上微調的版本,用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
pfsv
15
1
Extractive Question Answering Not Evaluated
Apache-2.0
該模型是在SQuAD數據集上微調的DistilBERT模型,用於抽取式問答任務,具有較高的精確匹配率和F1分數。
問答系統
Transformers

E
autoevaluate
18
2
Distilbert Base Cased Finetuned Squadv2
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD v2數據集上微調的問答模型,適用於閱讀理解任務。
問答系統
Transformers

D
monakth
13
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級問答模型,在SQuAD數據集上微調
問答系統
Transformers

D
shizil
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD數據集上微調的問答模型,用於閱讀理解任務。
問答系統
Transformers

D
BillZou
14
0
Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 4
Apache-2.0
該模型是基於facebook/bart-base在squad數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

B
anas-awadalla
13
0
Bart Base Few Shot K 16 Finetuned Squad Seed 2
Apache-2.0
基於facebook/bart-base模型在squad數據集上進行微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

B
anas-awadalla
13
0
Banglabert Finetuned Squad
該模型是在孟加拉語SQuAD數據集上對BanglaBERT進行微調的版本,用於問答任務
問答系統
Transformers

B
Naimul
15
0
Distilbert Base Uncased Distilled Squad Int8 Static Inc
Apache-2.0
這是DistilBERT基礎未編碼模型的INT8量化版本,專為問答任務設計,通過訓練後靜態量化優化了模型大小和推理速度。
問答系統
Transformers

D
Intel
1,737
4
Bert Large Uncased Finetuned Squadv1
基於BERT-large模型在SQuADv1數據集上微調的問答模型,採用二階剪枝技術優化
問答系統
Transformers 英語

B
RedHatAI
35
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD v2數據集上微調的問答模型,適用於閱讀理解任務。
問答系統
Transformers

D
shila
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT的問答模型,在SQuAD v2數據集上微調,適用於問答任務
問答系統
Transformers

D
MMVos
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased模型在squad_v2數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

D
haddadalwi
17
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD問答數據集上微調的版本,專門用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
ashhyun
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD問答數據集上微調後的版本,用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
shahma
16
0
Roberta Base Finetuned Squad
MIT
基於RoBERTa-base模型在SQuAD 2.0數據集上微調的問答模型,用於回答基於給定文本的問題
問答系統
Transformers

R
janeel
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在squad問答數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
sasuke
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT模型在SQuAD數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

D
shaojie
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD問答數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
anu24
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD v2數據集上微調的問答模型,適用於閱讀理解任務。
問答系統
Transformers

D
lorenzkuhn
15
0
Deberta Base Finetuned Squad1 Aqa Newsqa
MIT
基於DeBERTa-base模型在SQuAD1、AQA和NewsQA數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

D
stevemobs
15
0
Deberta Base Finetuned Aqa Squad1
MIT
該模型是基於DeBERTa-base在SQuAD問答數據集上微調的版本,用於自動問答任務
問答系統
Transformers

D
stevemobs
14
0
Distilbert Base Uncased Combined Squad Adversarial
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在SQuAD對抗數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
stevemobs
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT的問答模型,在SQuAD數據集上微調,用於閱讀理解任務
問答系統
Transformers

D
ak987
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD數據集上微調的問答模型,用於提取式問答任務。
問答系統
Transformers

D
sam999
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT基礎模型在SQuAD問答數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

D
cosmo
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD數據集上微調的問答模型,適用於閱讀理解任務。
問答系統
Transformers

D
laampt
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD v2問答數據集上微調的版本,用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
kiana
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD問答數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
jsunster
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD v2數據集上微調的問答模型,適用於閱讀理解任務。
問答系統
Transformers

D
21iridescent
19
0
Roberta Base Squad2 Finetuned Squad
該模型是基於RoBERTa-base在SQuAD 2.0數據集上微調的問答模型,擅長處理閱讀理解任務。
問答系統
Transformers

R
deepakvk
14
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD問答數據集上微調的版本,用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
aaraki
16
0
Distilbert Base Uncased Holtin Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD 2.0問答數據集上微調的版本,用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
holtin
15
0
Bert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於bert-base-uncased模型在SQuAD1.1數據集上微調的問答系統模型
問答系統
Transformers

B
victoraavila
18
0
Bert Base Uncased Squadv1 X1.96 F88.3 D27 Hybrid Filled Opt V1
MIT
基於BERT-base uncased模型在SQuAD v1上微調並優化的問答模型,通過剪枝技術保留43%原始權重,推理速度提升1.96倍
問答系統
Transformers 英語

B
madlag
20
0
T5 Base Qa Squad V1.1 Portuguese
基於T5的葡萄牙語問答模型,使用SQuAD v1.1葡萄牙語數據集微調而成,適用於問答任務
問答系統
Transformers

T
pierreguillou
194
25
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級問答模型,在SQuAD數據集上微調
問答系統
Transformers

D
tiennvcs
15
0
Distilbert Base Uncased Distilled Squad Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased-distilled-squad在squad_v2數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
deepakvk
24
0
- 1
- 2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98