%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
My Awesome Qa Model
Apache-2.0
基於bert-base-multilingual-cased在squad數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers
TransformersM
vnktrmnb
14
0
Indobert SQuAD
MIT
基於IndoBERT微調的印尼語問答模型，在SQuAD2.0數據集上訓練
問答系統 Transformers
TransformersI
esakrissa
14
3
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD問答數據集上微調的版本，用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
pfsv
15
1
Extractive Question Answering Not Evaluated
Apache-2.0
該模型是在SQuAD數據集上微調的DistilBERT模型，用於抽取式問答任務，具有較高的精確匹配率和F1分數。
問答系統 Transformers
TransformersE
autoevaluate
18
2
Distilbert Base Cased Finetuned Squadv2
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD v2數據集上微調的問答模型，適用於閱讀理解任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
monakth
13
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級問答模型，在SQuAD數據集上微調
問答系統 Transformers
TransformersD
shizil
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD數據集上微調的問答模型，用於閱讀理解任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
BillZou
14
0
Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 4
Apache-2.0
該模型是基於facebook/bart-base在squad數據集上微調的版本，適用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersB
anas-awadalla
13
0
Bart Base Few Shot K 16 Finetuned Squad Seed 2
Apache-2.0
基於facebook/bart-base模型在squad數據集上進行微調的版本，適用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersB
anas-awadalla
13
0
Banglabert Finetuned Squad
該模型是在孟加拉語SQuAD數據集上對BanglaBERT進行微調的版本，用於問答任務
問答系統 Transformers
TransformersB
Naimul
15
0
Distilbert Base Uncased Distilled Squad Int8 Static Inc
Apache-2.0
這是DistilBERT基礎未編碼模型的INT8量化版本，專為問答任務設計，通過訓練後靜態量化優化了模型大小和推理速度。
問答系統 Transformers
TransformersD
Intel
1,737
4
Bert Large Uncased Finetuned Squadv1
基於BERT-large模型在SQuADv1數據集上微調的問答模型，採用二階剪枝技術優化
問答系統 Transformers 英語
Transformers 英語B
RedHatAI
35
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD v2數據集上微調的問答模型，適用於閱讀理解任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
shila
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT的問答模型，在SQuAD v2數據集上微調，適用於問答任務
問答系統 Transformers
TransformersD
MMVos
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased模型在squad_v2數據集上微調的問答模型
問答系統 Transformers
TransformersD
haddadalwi
17
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD問答數據集上微調的版本，專門用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
ashhyun
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD問答數據集上微調後的版本，用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
shahma
16
0
Roberta Base Finetuned Squad
MIT
基於RoBERTa-base模型在SQuAD 2.0數據集上微調的問答模型，用於回答基於給定文本的問題
問答系統 Transformers
TransformersR
janeel
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在squad問答數據集上微調的版本，適用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
sasuke
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT模型在SQuAD數據集上微調的問答模型
問答系統 Transformers
TransformersD
shaojie
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD問答數據集上微調的版本，適用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
anu24
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD v2數據集上微調的問答模型，適用於閱讀理解任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
lorenzkuhn
15
0
Deberta Base Finetuned Squad1 Aqa Newsqa
MIT
基於DeBERTa-base模型在SQuAD1、AQA和NewsQA數據集上微調的問答模型
問答系統 Transformers
TransformersD
stevemobs
15
0
Deberta Base Finetuned Aqa Squad1
MIT
該模型是基於DeBERTa-base在SQuAD問答數據集上微調的版本，用於自動問答任務
問答系統 Transformers
TransformersD
stevemobs
14
0
Distilbert Base Uncased Combined Squad Adversarial
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在SQuAD對抗數據集上微調的版本，適用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
stevemobs
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT的問答模型，在SQuAD數據集上微調，用於閱讀理解任務
問答系統 Transformers
TransformersD
ak987
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD數據集上微調的問答模型，用於提取式問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
sam999
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT基礎模型在SQuAD問答數據集上微調的問答模型
問答系統 Transformers
TransformersD
cosmo
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD數據集上微調的問答模型，適用於閱讀理解任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
laampt
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD v2問答數據集上微調的版本，用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
kiana
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD問答數據集上微調的版本，適用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
jsunster
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD v2數據集上微調的問答模型，適用於閱讀理解任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
21iridescent
19
0
Roberta Base Squad2 Finetuned Squad
該模型是基於RoBERTa-base在SQuAD 2.0數據集上微調的問答模型，擅長處理閱讀理解任務。
問答系統 Transformers
TransformersR
deepakvk
14
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在SQuAD問答數據集上微調的版本，用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
aaraki
16
0
Distilbert Base Uncased Holtin Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在SQuAD 2.0問答數據集上微調的版本，用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
holtin
15
0
Bert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於bert-base-uncased模型在SQuAD1.1數據集上微調的問答系統模型
問答系統 Transformers
TransformersB
victoraavila
18
0
Bert Base Uncased Squadv1 X1.96 F88.3 D27 Hybrid Filled Opt V1
MIT
基於BERT-base uncased模型在SQuAD v1上微調並優化的問答模型，通過剪枝技術保留43%原始權重，推理速度提升1.96倍
問答系統 Transformers 英語
Transformers 英語B
madlag
20
0
T5 Base Qa Squad V1.1 Portuguese
基於T5的葡萄牙語問答模型，使用SQuAD v1.1葡萄牙語數據集微調而成，適用於問答任務
問答系統 Transformers
TransformersT
pierreguillou
194
25
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級問答模型，在SQuAD數據集上微調
問答系統 Transformers
TransformersD
tiennvcs
15
0
Distilbert Base Uncased Distilled Squad Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased-distilled-squad在squad_v2數據集上微調的版本，適用於問答任務。
問答系統 Transformers
TransformersD
deepakvk
24
0
- 1
- 2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98