Extractive Question Answering Not Evaluated

🚀 抽取式問答模型

本模型是基於SQuAD數據集對distilbert-base-uncased進行微調後的版本。它能有效解決抽取式問答問題，在評估集上有不錯的表現。

🚀 快速開始

本模型是在SQuAD數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

{'exact_match': 72.95175023651845,
 'f1': 81.85552166092225,
 'latency_in_seconds': 0.008616470915042614,
 'samples_per_second': 116.05679516125359,
 'total_time_in_seconds': 91.07609757200044}

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。