Distilbert Base Uncased Holtin Finetuned Squad

🚀 distilbert-base-uncased-holtin-finetuned-squad

本模型是 distilbert-base-uncased 在 squad_v2 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：3.8541

🚀 快速開始

本模型是基於 distilbert-base-uncased 在 squad_v2 數據集上進行微調得到的。可直接使用該模型進行相關任務，如問答任務等。

✨ 主要特性

• 基於 distilbert-base-uncased 微調，在 squad_v2 數據集上進行優化。
• 提供了訓練過程中的超參數和訓練結果，方便參考和復現。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，故跳過該章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過該章節。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是 distilbert-base-uncased 在 squad_v2 數據集上的微調版本，可用於問答相關任務。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

文檔未提供相關詳細信息，故跳過該部分。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.4
• Tokenizers 0.11.6

🔧 技術細節

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📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。