Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 蒸餾伯特無大小寫微調SQuAD模型

該模型是 distilbert-base-uncased 在SQuAD數據集上的微調版本，可用於問答任務，為自然語言處理領域的問答場景提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是在SQuAD數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調得到的，可用於問答相關的自然語言處理任務。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。