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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

tiennvcsによって開発
DistilBERTベースの軽量質問応答モデル、SQuADデータセットでファインチューニング済み
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDistilBERTのファインチューニング版で、質問応答タスク専用に設計されており、与えられた文脈から質問に答えることができます。

モデル特徴

軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャ採用、標準BERTより40%小型だが95%の性能を維持
質問応答能力
質問応答タスクに最適化、テキストから正確な回答を抽出可能
事前学習+ファインチューニング
大規模コーパスで事前学習後、SQuADデータセットでファインチューニング

モデル能力

テキスト理解
回答抽出
文脈分析

使用事例

教育
自動回答システム
教材から素早く質問の答えを見つける学生支援
教材内容に基づく質問に正確に回答可能
カスタマーサービス
FAQ自動応答
ナレッジベース文書から回答を抽出し顧客質問に対応
カスタマーサポート業務の負担軽減
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