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Bert Large Uncased Finetuned Squadv1

由RedHatAI開發
基於BERT-large模型在SQuADv1數據集上微調的問答模型,採用二階剪枝技術優化
下載量 35
發布時間 : 7/31/2022

模型概述

該模型是針對問答任務優化的BERT-large版本,通過微調和剪枝技術在SQuADv1數據集上表現出色

模型特點

二階剪枝優化
採用最優BERT外科醫生(OBS)方法進行精確的二階剪枝,保持模型性能的同時減少參數
高精度問答
在SQuADv1數據集上達到91.23的F1分數,表現優異
基於BERT-large架構
建立在強大的BERT-large模型基礎上,具有更強的語言理解能力

模型能力

閱讀理解
問答系統
文本理解

使用案例

教育
自動答題系統
用於教育領域的自動問答系統,幫助學生快速獲取知識
在SQuADv1上F1分數達91.23
客戶服務
智能客服問答
用於構建自動回答客戶問題的客服系統
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