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Bert Large Uncased Finetuned Squadv1

RedHatAIによって開発
SQuADv1データセットでファインチューニングされたBERT-largeモデルベースの質問応答モデル、二次枝刈り技術で最適化
ダウンロード数 35
リリース時間 : 7/31/2022

モデル概要

このモデルは質問応答タスク向けに最適化されたBERT-largeバージョンで、ファインチューニングと枝刈り技術によりSQuADv1データセットで優れた性能を発揮

モデル特徴

二次枝刈り最適化
最適BERT外科医(OBS)手法を用いた精密な二次枝刈りを実施、モデル性能を維持しながらパラメータを削減
高精度質問応答
SQuADv1データセットで91.23のF1スコアを達成、優れた性能
BERT-largeアーキテクチャベース
強力なBERT-largeモデルを基盤として構築、より優れた言語理解能力を有する

モデル能力

読解
質問応答システム
テキスト理解

使用事例

教育
自動解答システム
教育分野向け自動質問応答システム、学生が知識を迅速に取得できるよう支援
SQuADv1でF1スコア91.23を達成
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーQA
顧客質問に自動回答するカスタマーサービスシステム構築に利用
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