Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 蒸餾伯特無大小寫微調問答模型（distilbert-base-uncased-finetuned-squad）

本模型是 distilbert-base-uncased 在問答數據集SQuAD上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：1.1576

🚀 快速開始

該模型基於預訓練的distilbert-base-uncased，在SQuAD數據集上進行了微調，可用於問答任務。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。