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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
DistilBERTベースの質問応答モデル、SQuADデータセットでファインチューニングされ、読解タスク用
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/22/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTのファインチューニング版で、質問応答タスクに特化して最適化されており、与えられた文脈から質問に答えることができます。
モデル特徴
軽量BERT
DistilBERTアーキテクチャに基づき、標準BERTより40%小型だが、97%の言語理解能力を保持
質問応答最適化
SQuAD質問応答データセットに特化してファインチューニングされ、テキストから回答を抽出するのに優れている
効率的な推論
完全なBERTモデルと比べ、推論速度が速く、リソース消費が少ない
モデル能力
読解
回答抽出
テキスト理解
使用事例
教育技術
自動回答システム
教材から素早く質問の答えを見つけるのを学生支援
カスタマーサービス
FAQ自動応答
ナレッジベース文書から関連回答を抽出し顧客質問に回答
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