# BLEU優化

基於Helsinki-NLP/opus-mt-en-ar微調的英阿翻譯模型，在評估集上取得29.991的BLEU分數

該模型是基於facebook/nllb-200-distilled-600M微調的英語到宗喀語(Dzongkha)翻譯模型

基於T5-small微調的豪薩語到中文翻譯模型，在評估集上取得了30.0183的BLEU分數。

基於ViT-GPT2架構的圖像描述生成模型，能夠為輸入的圖像生成自然語言描述。

基於ViT-GPT2架構的圖像描述生成模型，能夠為輸入的圖像生成自然語言描述。

一個基於transformers庫的圖像轉文本模型，支持將圖像內容轉換為描述性文本。

基於Kobart架構的濟州語與標準韓語雙向翻譯模型，支持兩種語言間的互譯

基於NLLB-200-1.3B的多語言機器翻譯模型，支持英語與5種非洲語言互譯

基於NLLB-200蒸餾模型的英語到尼泊爾語翻譯模型，在未知數據集上微調

該模型基於阿拉伯方言數據集訓練，用於將阿拉伯方言翻譯為標準阿拉伯語(MSA)。

該模型是基於Helsinki-NLP/opus-mt-en-hi在findnitai/english-to-hinglish數據集上微調得到的英語到Hinglish（印地語-英語混合語）翻譯模型。

這是一個基於未知數據集從頭開始訓練的翻譯模型，支持英語到納瓦特爾語的翻譯任務。

這是一個基於T5-small架構微調的西班牙語到葡萄牙語翻譯模型，在tatoeba數據集上訓練，評估BLEU得分為11.2994。

基於Helsinki-NLP/opus-mt-en-inc微調的英語到孟加拉語翻譯模型

基於Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en微調的中文到英文翻譯模型

NLLB 是一個支持200種語言的多語言機器翻譯模型，旨在覆蓋全球大多數語言，特別是資源較少的語言。

NLLB-Mo 是一個多語言機器翻譯模型，支持超過200種語言的翻譯任務。

該模型是基於Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-ja微調的英日翻譯模型，在未知數據集上進行了優化訓練。

基於Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-ja在kde4數據集上微調的英日翻譯模型

這是一個基於T5-small架構的序列到序列模型，專門用於將印地英語混合文本(hi_en)翻譯為標準英語(en)。

該模型是基於Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr在kde4數據集上微調的英法翻譯模型，在評估集上取得了52.94的BLEU分數。

該模型是基於T5-small架構在wmt16數據集上微調的英語到羅馬尼亞語翻譯模型

該模型是mBART-50大型模型在opus100數據集上針對英語到葡萄牙語翻譯任務微調的版本，支持高質量的雙語翻譯。

基於Transformer架構的機器翻譯模型，用於將埃菲克語(Efik)翻譯為英語(English)。

該模型是基於mBART-50大模型在opus100數據集上針對神經機器翻譯(NMT)任務微調的葡萄牙語-英語翻譯模型