Marian Finetuned Kde4 En To Fr

🚀 測試用Marian模型微調KDE4英法語翻譯

本模型是基於 Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr 在kde4數據集上進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.8559
• 藍值（Bleu）：52.9416

🚀 快速開始

本模型可直接用於英法語之間的翻譯任務，基於預訓練模型微調而來，能快速投入使用。

✨ 主要特性

• 微調優化：基於成熟的 Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr 模型在kde4數據集上微調，提升了特定場景下的翻譯性能。
• 評估結果優秀：在評估集上有較好的損失值和藍值表現。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers 4.12.0.dev0
• Pytorch 1.8.1+cu111
• Datasets 1.12.2.dev0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。