MLEAFIT Es2ptt5

🚀 MLEAFIT_es2ptT5

MLEAFIT_es2ptT5 是基於 t5-small 模型在 tatoeba 數據集上微調得到的模型，可用於序列到序列的語言建模任務，在評估集上取得了不錯的成績。

🚀 快速開始

此模型是 t5-small 在 tatoeba 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：1.7472
• 藍值（Bleu）：11.2994
• 生成長度（Gen Len）：15.8838

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：64
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.33.0
• Pytorch 2.0.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

📦 模型信息表格