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Vit GPT2 Image Captioning

由mo-thecreator開發
基於ViT-GPT2架構的圖像描述生成模型,能夠為輸入的圖像生成自然語言描述。
下載量 17
發布時間 : 9/30/2024

模型概述

該模型結合了視覺Transformer(ViT)和GPT-2語言模型,用於圖像到文本的生成任務,能夠自動為圖像生成描述性文字。

模型特點

多模態架構
結合視覺Transformer處理圖像特徵和GPT-2生成自然語言描述
端到端訓練
整個模型可以端到端地進行訓練和微調
BLEU優化
在評估集上達到9.7054的BLEU分數

模型能力

圖像理解
自然語言生成
圖像到文本轉換

使用案例

輔助技術
視障人士輔助
為視障人士自動描述圖像內容
內容管理
圖像自動標註
為大量圖像自動生成描述性標籤
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