Marian Finetuned Kde4 En To Ja

🚀 marian-finetuned-kde4-en-to-ja

該模型是基於kde4數據集對Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-ja進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成績，能夠有效提升英日翻譯的質量和效率。

🚀 快速開始

此模型為英日翻譯任務提供了有效的解決方案，基於預訓練模型在特定數據集上微調，能輸出高質量的翻譯結果。

📚 詳細文檔

模型詳情

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3
• 混合精度訓練：Native AMP

框架版本

• Transformers 4.21.2
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型遵循Apache-2.0許可證。