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臨床文本分析

# 臨床文本分析

Medical Ner Roberta
基於RoBERTa架構的醫療領域命名實體識別模型，用於從醫療文本中識別特定實體
序列標註 Transformers
M
nairaxo
58
1
Chinese Medical Ner
一個專門用於中文醫療文本的命名實體識別模型，能夠識別疾病、藥物、治療程序等醫療相關實體。
序列標註 Transformers
C
lixin12345
1,114
10
Roberta Base Biomedical Clinical Es Ner
Apache-2.0
該模型是基於BSC-LT/roberta-base-biomedical-clinical-es在生物醫學臨床西班牙語文本上進行命名實體識別(NER)任務微調的版本。
序列標註 Transformers
R
manucos
25
1
Medical NER
MIT
基於DeBERTa架構微調的醫學命名實體識別模型，能夠識別41種醫學實體。
序列標註 Transformers
M
blaze999
14.76k
207
Camembert Bio Base
MIT
CamemBERT-bio是一款專為法語生物醫學領域優化的語言模型，基於camembert-base進行持續預訓練，在生物醫學命名實體識別任務上表現優異。
大型語言模型 Transformers 法語
C
almanach
6,029
18
Biosimcse BioLinkBERT BASE
基於BioLinkBERT的生物醫學句子嵌入模型，專為生物醫學文本相似度計算設計
文本嵌入 Transformers
B
kamalkraj
774
0
Medbert 512
Apache-2.0
medBERT.de是基於BERT架構的德語醫學自然語言處理模型，專門針對醫學文本、臨床記錄和研究論文進行微調訓練，適用於醫療領域的多種NLP任務。
大型語言模型 Transformers 德語
M
GerMedBERT
2,110
35
Clinical Bert Ft
MIT
基於Bio_ClinicalBERT微調的臨床文本處理模型，在F1分數上表現良好
文本分類 Transformers
C
ericntay
20
0
Medrurobertalarge
Apache-2.0
基於ruRoberta-large微調的俄語醫學文本處理模型
大型語言模型 Transformers 其他
M
DmitryPogrebnoy
13
1
Tempclin Biobertpt All
基於BioBERTpt(全量版)訓練的葡萄牙語臨床文本命名實體識別模型，專用於TempClinBr語料庫中的醫療實體識別
序列標註 Transformers 其他
T
pucpr
16
1
Roberta Base Biomedical Clinical Es Finetuned Ner CRAFT
Apache-2.0
該模型是基於roberta-base-biomedical-clinical-es在CRAFT數據集上微調的版本，用於生物醫學臨床文本的命名實體識別。
序列標註 Transformers
R
StivenLancheros
17
1
S BioBert Snli Multinli Stsb
這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
S
pritamdeka
987
7
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