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Camembert Bio Base

由almanach開發
CamemBERT-bio是一款專為法語生物醫學領域優化的語言模型,基於camembert-base進行持續預訓練,在生物醫學命名實體識別任務上表現優異。
下載量 6,029
發布時間 : 2/23/2023

模型概述

CamemBERT-bio是一款先進的法語生物醫學語言模型,通過在大規模法語生物醫學語料庫上的持續預訓練,顯著提升了在生物醫學命名實體識別任務上的性能。

模型特點

專業領域優化
專為法語生物醫學領域設計,在生物醫學命名實體識別任務上表現出色,相比基礎模型有顯著的性能提升。
豐富語料訓練
使用包含科學文獻、藥品說明書和臨床病例的大規模法語生物醫學語料庫進行訓練,數據涵蓋面廣。
高效訓練
採用持續預訓練方法,相比從頭訓練計算成本更低,效率更高。

模型能力

法語生物醫學文本理解
生物醫學命名實體識別
臨床文檔信息提取

使用案例

臨床研究
醫療報告信息提取
從醫院臨床數據倉庫的非結構化文檔中提取信息以支持臨床研究
在臨床數據集上F1分數提升2.54分
藥品信息處理
藥品說明書分析
從藥品說明書中提取關鍵信息
在EMEA數據集上F1分數達到76.71
科學文獻處理
生物醫學文獻分析
處理和分析法語生物醫學科學文獻
在MEDLINE數據集上F1分數達到68.47
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