Medrurobertalarge

🚀 醫學俄語Roberta大模型（MedRuRobertaLarge）

本模型是基於自然語言處理技術的醫學領域模型，以俄語醫學病歷數據為基礎進行微調，能夠為醫學文本糾錯等任務提供支持，提升醫學文本處理的準確性和效率。

🚀 快速開始

你可以直接使用該模型進行掩碼語言建模：

基礎用法

>>> from transformers import pipeline
>>> pipeline = pipeline('fill-mask', model='DmitryPogrebnoy/MedRuRobertaLarge')
>>> pipeline("У пациента <mask> боль в грудине.")
[{'score': 0.2467374950647354,
  'token': 9233,
  'token_str': ' сильный',
  'sequence': 'У пациента сильный боль в грудине.'},
 {'score': 0.16476310789585114,
  'token': 27876,
  'token_str': ' постоянный',
  'sequence': 'У пациента постоянный боль в грудине.'},
 {'score': 0.07211139053106308,
  'token': 19551,
  'token_str': ' острый',
  'sequence': 'У пациента острый боль в грудине.'},
 {'score': 0.0616639070212841,
  'token': 18840,
  'token_str': ' сильная',
  'sequence': 'У пациента сильная боль в грудине.'},
 {'score': 0.029712719842791557,
  'token': 40176,
  'token_str': ' острая',
  'sequence': 'У пациента острая боль в грудине.'}]

高級用法

你也可以加載模型和分詞器，進行自定義操作：

>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DmitryPogrebnoy/MedRuRobertaLarge")
>>> model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("DmitryPogrebnoy/MedRuRobertaLarge")

✨ 主要特性

• 本模型是 ruRoberta-large 的微調版本。微調過程的代碼可在 此處 找到。
• 該模型在專門收集的超過30000份俄語醫學病歷數據集上進行了微調。收集的數據集可在 此處 找到。
• 此模型是一個碩士項目的一部分，該項目旨在開發一種使用BERT模型作為候選詞排序來糾正病歷中錯別字的方法。該項目是開源的，可在 此處 找到。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。